Полное описание
> Лылова, Е. В. Применение искусственного интеллекта в HR-менеджменте / Е. В. Лылова. - Текст : непосредственный // HR-технологии: стратегии и инновации : материалы II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции (26 марта 2020 г.), [Москва] / Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова. - Москва : МГУУ Правительства Москвы, 2021. - С. 94-101. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6042909-5-8.
ГРНТИ | УДК | |
28.23 | 004.8(062) |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение -- Съезды и конференции
Кл.слова (ненормированные): рекрутинг -- профессиональное развитие -- когнитивные системы -- когнитивные организации
Аннотация: Одна из основных тенденций современной экономики и менеджмента - применение искусственного интеллекта для решения задач, которые раньше были в компетенции только человека. В сфере НR-менеджмента искусственный интеллект активно применяется в программном обеспечении, решающем задачи рекрутинга, профессионального развития и продвижения сотрудников. С одной стороны, применение искусственного интеллекта в НR-менеджменте создаёт преимущества: появляется возможность первичного отбора кандидатов на автоматизированной основе без участия человека, отсутствует предвзятость мнения, анализируются огромные массивы данных, на основе которых делается вывод о перспективах развития сотрудника, его мотивации и возможностях карьерного роста, прогнозируется увольнение. С другой стороны, у учёных и практиков нет ответа на вопрос о репрезентативности данных для обработки искусственным интеллектом, об адекватности выводов, сделанных программой, возникает этическая дилемма при сборе данных. Кроме того, программа не обладает интуицией, что иногда значимо при принятии управленческого решения. В этой связи также остаётся открытым вопрос измерения эффективности НR-процессов, основанных на использовании искусственного интеллекта.
Доп. точки доступа:
Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова
>
Имеются экземпляры в отделах: всего -20211003 : ХРЦ (-20211003)
Свободны: ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -901791-324708)>
Шифр в сводном ЭК: cad2841dac0bb5f8d279af599c248865
Заказ фрагмента документа ₽