Полное описание

Замышляев, А. М. Применение алгоритмов искусственного интеллекта при прогнозировании опасных отказов в путевом комплексе / А. М. Замышляев, И. Б. Шубинский. - Текст : непосредственный // Железнодорожный транспорт : ежемесячный научно-теоретический технико-экономический журнал. - 2020. - N 12. - С. 38-43. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0044-4448.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
73.29	355.691.21

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- технологии Big Data -- технологии Data Sience -- обучающая и тестовая выборки -- предиктивный анализ
Аннотация: Представлено решение задачи прогнозирования опасных отказов в путевом комплексе с помощью технологии искусственного интеллекта Data Scienses. Дано обоснование выбора наиболее приемлемых по критериям точности и достоверности классических алгоритмов машинного обучения. Разработаны динамические модели предиктивного анализа, которые позволяют с достаточно высокой достоверностью и точностью прогнозировать факт, время и место возникновения опасного отказа. Показаны результаты апробации этих моделей на полигонах Северной, Горьковской и Куйбышевской железных дорог, свидетельствующие о том, что в большинстве случаев вероятность правильного прогноза приближается к уровню 0,8 и выше при ничтожно малой вероятности ложной тревоги.
Доп. точки доступа:
Шубинский, И.Б.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -217356-760528)

Шифр в сводном ЭК: 85e4ee169d33c4a7ed36f23de3df0a46

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽