• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 18 марта 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Факультет вычислительной техники ; под редакцией Л. Р. Фионовой. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - 423, [1] с. : ил. - Библиогр. в конце ст. - Из содерж.: Исследование эффективности работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр / И. С. Шаповалов. Решение математических задач с помощью нейросетей / В. С. Андреев. Метод локальных поправок в вычислительной математике и нейроматематике / И. В. Бойков, А. И. Бойкова. Искусственный интеллект в области образования / И. А. Долгова, Г. Ю. Жулимов. Система нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для медицинской диагностики / Г. Г. Козлова, А. Н. Спиркин. Распознавание параметров сигнала мозга с помощью искусственных нейронных сетей / Г. В. Шалдыбин. Распознавание голосовых команд с помощью искусственных нейронных сетей / Г. В. Шалдыбин. - 100 экз. - ISBN 978-5-907262-67-6. - Текст : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    12.51001:004(062)
    14.8537:004(062)
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Информационные технологии -- Применение в науке -- Съезды и конференции
    Информационные технологии -- Применение в образовании -- Съезды и конференции
    Искусственный интеллект -- Применение
    Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

    Доп. точки доступа:
    Шаповалов, И. С.
    Андреев, В. С.
    Бойков, И. В.
    Долгова, И. А.
    Козлова, Г. Г.
    Шалдыбин, Г. В.
    Бойкова, А. И.
    Жулимов, Г. Ю.
    Спиркин, А. Н.
    Финова, Л.Р.\ред.\
    Пензенский государственный университет. Факультет вычислительной техники

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-20/68854)

    Шифр в сводном ЭК: 71447edaed69ea133bb0513d3340a341



    Заказ фрагмента документа ₽