• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Вандер Плас, Джейк. Python для сложных задач наука о данных: и машинное обучение / Дж. Вандер Плас; [перевела с английского И. Пальти]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2023. - 572, [1] с. : ил. - (Серия "Бестселлеры O'Reilly"). - Загл. на корешке : Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. - Парал. тит. л. англ. - Пер. изд. : Python data science handbook. Eessential tools for working with data / Jake VanderPlas. - Beijing [et al.], 2017. - 700 экз. - ISBN 978-5-4461-0914-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    Фактическая дата выхода кн. - 2022 г.
    ГРНТИ УДК
    50.05.09004.438
    28.23.25004.85
    50.41.21004.65

    Рубрики:
    Программирования языки -- Python
    Машинное обучение
    Системы управления банками данных

    Кл.слова (ненормированные): БИБЛИОТЕКА MATPLOTLIB -- БИБЛИОТЕКА NUMPY -- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -- МАНИПУЛЯЦИИ НАД ДАННЫМИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ОБОЛОЧКА IPYTHON -- ПАКЕТ PANDAS
    Аннотация: Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
    Доп. точки доступа:
    Пальти, И.\пер.\
    VanderPlas, Jake

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-23/74059)

    Шифр в сводном ЭК: 5d78104f15ef2ac360e5058b4410720b



    Заказ фрагмента документа ₽