Полное описание
> Наумов, Андрей Евгеньевич. Интеллектуализация технологических процессов строительно-технической экспертизы / А. Е. Наумов, Д. А. Юдин, А. В. Долженко, А. А. Прахова, А. С. Кучеренко. - DOI 10.34031/2071-7318-2022-7-12-28-38. - Текст : непосредственный // Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова. Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова = Bulletin of BSTU named after V. G. Shukhov : научно-теоретический журнал. - 2022. - N 12. - С. 28-38. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-7318.
ГРНТИ | УДК | |
28.23 | 004.8 | |
28.23.37 | 004.032.26 | |
28.23.15 | 004.93 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Распознавание образов -- Сегментация изображений
Техническая экспертиза
Кл.слова (ненормированные): строительно-техническая экспертиза -- строительная дефектоскопия -- нейросеть -- искусственный интеллект -- глубокая сверточная сеть -- сегментация изображений
Аннотация: Экспертиза технического состояния объектов капитального строительства является ключевой задачей управляющих компаний, организаций, обеспечивающих надлежащее функционирование объектов и органов исполнительной власти - балансосодержателей большинства объектов социальной инфраструктуры городов. Граничное состояние объекта, соответствующее критическим изменениям в образующей контур его конструктивной безопасности и функциональной надежности структуре, выявляется и диагностируется по ряду внешних признаков (дефектов), количественная оценка и качественная интерпретация которых определяет как общие результаты экспертизы объекта, так и конкретные конструктивно-технологические мероприятия по обеспечению его дальнейшей безопасной эксплуатации. Связанный с большим количеством полевых и камеральных исследований, проводимых в условиях, негативно сказывающихся на качестве результата, организационные сложности в архивировании, документировании и динамическом анализе установленных дефектов зданий, делают процесс экспертизы дорогостоящим, малоэффективным и нерациональным в общем содержательном баланса объекта. Эффективное и перспективное решение задачи снижения ресурсоемкости производства экспертиз зданий в части диагностики и дефектов и формирования основ дальнейшей советующей аналитики, существенно упрощающих выбор лучших и экономически рациональных управленческих решений в технической эксплуатации зданий, предлагается на основе введения в экспертную деятельность элементов нейросетевого анализа и обеспечивающего информационного моделирования. Авторами предложены отдельные положения интеллектуализации дефектоскопии здания, реализуемые и апробируемые на объектах проводимых строительно-технических экспертиз региона.
Доп. точки доступа:
Юдин, Дмитрий Александрович
Долженко, Александр Валериевич
Прахова, А.А.
Кучеренко, А.С.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -346155-584177)>
Шифр в сводном ЭК: 42a68ec3935100329372a2e576622442
Заказ фрагмента документа ₽