Полное описание

Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 170 с. - URL: https://www.iprbookshop.ru/97551.html (дата обращения: 11.04.2023) . - Режим доступа: ЭБС IPR SMART. - ISBN 978-5-4497-0664-5. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

	УДК
	004

	ББК
	32.81

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОКОМПЬЮТЕР -- НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА -- НЕЙРОН МАККАЛЛОКА-ПИТСА -- НЕЙРОН ХЕББА -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- ПАДЕ-НЕЙРОН -- ПРОСТОЙ ПЕРСЕПТРОН -- СИГМОИДАЛЬНЫЙ НЕЙРОН
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.

Перейти к просмотру издания

Держатели документа:
Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : 143405, Московская область, г. Красногорск, ш. Ильинское, д. 1А, помещ. 17,6/ком. 5 (Шифр в БД-источнике (IPRBOOKS): 97551)

Шифр в сводном ЭК: 27b7a6cb99293c4c3b0c9b25575da14d

Просмотр издания ЭБС IPR SMART