Полное описание
> Филатьева, Ю. В. Разработка классификатора изображений грибов на основе двух нейронных сетей / Ю. В. Филатьева, В. И. Бронер. - DOI 10.17223/978-5-907572-27-0-2022-35. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск, 2022. - Т. 307: Материалы IX-й Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 26-28 мая 2022 г. - С. 234-241. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907572-27-0.
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение
Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- грибы -- классификация изображений -- алгоритм
Аннотация: В данной работе представлен алгоритм, благодаря которому появляется возможность классифицировать грибы по двум изображениям. Используемый подход позволяет существенно сократить количество ошибок, допускаемых при классификации каждого изображения в отдельности. Значения метрик, учитывающих количество ошибок первого и второго рода, показывают, что реализованный в работе алгоритм способен с несравнимо высокой точностью определить гриб на съедобность, что является важным фактором в сфере распознавания грибов.
Доп. точки доступа:
Бронер, В.И.
Томский государственный университет
>
Имеются экземпляры в отделах: всего -40460535 : ПНТ (-20230309), ХР (-20230226)
Свободны: ПНТ (1), ХР (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -953509-477881)>
Шифр в сводном ЭК: 3b332f87fd71929c7d160a4925b1d5bb
Заказ фрагмента документа ₽