• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Биоморфный нейропроцессор - прототип компьютера нового поколения, являющегося носителем искусственного интеллекта. Часть 2 / С. Ю. Удовиченко, А. Д. Писарев, А. Н. Бусыгин, А. Н. Бобылев. - Текст : непосредственный // Наноиндустрия : научно-технический журнал. - 2021. - Том 14, N 1. - С. 68-79. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1993-8578.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Моделирование
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): биоморфный нейпроцессор -- входное и выходное устройства -- сжатие -- кодирование и декодирование информации, -- моделирование -- аппаратное тестирование -- мемристорно-диодный кроссбар -- обработка сигналов
    Аннотация: Во входном и выходном устройствах биоморфного нейропроцессора происходят первичная и конечная обработка информации. Представлены результаты по сжатию на входе цифровой информации и ее кодированию в импульсы, а также по декодированию информации об активации нейронов на выходе в цифровой двоичный код. Представлена реализация аппаратной нейросети процессора на основе оригинальной биоморфной электрической модели нейрона. Приведены результаты SPICE-моделирования и экспериментального исследования процессов обработки сигналов в режимах маршрутизации выходных импульсов нейронов на синапсы других нейронов в логической матрице, скалярного умножения матрицы чисел на вектор, а также ассоциативного самообучения в запоминающей матрице. Впервые продемонстрирована генерация новой ассоциации (нового знания) как в компьютерном моделировании, так и в изготовленном мемристорно-диодном кроссбаре, в отличие от самообучения в существующих аппаратных нейросетях с синапсами на базе дискретных мемристоров.
    Доп. точки доступа:
    Удовиченко, С.Ю.
    Писарев, А.Д.
    Бусыгин, А.Н.
    Бобылев, А. Н.

    Экз-ры полностью 8b6eda9b852ead76ffae1d3db4fc8af2/2021/14/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -208899-128844)

    Шифр в сводном ЭК: 2763898f647f6626019ee0d503c85a0e




    Заказ фрагмента документа ₽