• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Полуянович, Н. К. Нейросетевая многоэтапная система прогнозирования ресурса силовой кабельной линии / Н. К. Полуянович, М. Н. Дубяго, Д. В. Бурьков. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2021_11_20. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2021. - N 11. - С. 20-26. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    44621.315.611

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Прогнозирование
    Энергетика

    Кл.слова (ненормированные): кибер-физические системы -- прогнозирование -- самообучение -- метод скользящего окна -- электроизоляционные материалы
    Аннотация: Показана необходимость наличия интеллектуальных узлов в кибер-физической системе (КФС) мониторинга и прогнозирования термофлуктуационных процессов в силовых кабельных линиях (СКЛ). Исследования по КФС направлены на создание в нашей стране «умных систем», способных функционировать в условиях цифровой экономики и обладающих новыми производственными технологиями. Предложена архитектура КФС прогнозирования ресурса СКЛ с использованием методов нейросетевого (НС) прогнозирования термических процессов СКЛ в условиях эксплуатации. Предложен НС метод прогнозирования термофлуктуационных процессов с применением КФС в условиях предприятий будущего на основе общей теории автоматизации производства. Проведены экспериментальные исследования предлагаемого метода, а именно разработан алгоритм и выполнено прогнозирование термических процессов в изоляции СКЛ от тока нагрузки. Показано, что предлагаемая искусственная НС может быть использована для составления прогноза температурного режима токоведущей жилы, на сутки вперед с точностью до 2,5% от фактического значения температуры жилы. Разработанная НС позволяет оценивать текущее состояние изоляции и прогнозировать остаточный ресурс СКЛ. Рассмотрена структура системы мониторинга и прогнозирования СКЛ с позиций кибер-физической системы.
    Доп. точки доступа:
    Дубяго, М.Н.
    Бурьков, Д.В.

    Экз-ры полностью 3b421972776383b3241bf5552f60d291/2021/11
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -623543-377798)

    Шифр в сводном ЭК: 1ffdc63c76752760aed48816088ecf92




    Заказ фрагмента документа ₽