Полное описание

Альес, М. Ю. Применение искусственных нейронных сетей для анализа мультиспектральных изображений / М. Ю. Альес, Е. А. Антонов, А. И. Калугин, М. Р. Зарипов. - Текст : непосредственный // Оптический журнал : ежемесячный научно-технический журнал. - 2021. - Том 88, N 8. - С. 48-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1023-5086.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): мультиспектральные изображения -- свёрточные нейронные сети -- анализ изображений -- классификация изображений -- машинное обучение
Аннотация: Разработан и изготовлен макет мультиспектральной камеры, который обеспечивает получение изображений на пяти длинах волн 532, 612, 780, 850, 940 нм. Проведён анализ полученных мультиспектральных изображений. Рассмотрены алгоритмы работы искусственных нейросетей при обработке мультиспектральных изображений. Разработана свёрточная нейронная сеть для идентификации и классификации мультиспектральных изображений в режиме реального времени.
Доп. точки доступа:
Антонов, Е.А.
Калугин, А.И.
Зарипов, М.Р.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -893998-615694)

Шифр в сводном ЭК: be9bd0351e3753355c4fe04c4c135a20

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽