• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зацман, И. М. Проблемно-ориентированная актуализация словарных статей двуязычных словарей и медицинской терминологии: сопоставительный анализ / И. М. Зацман. - Текст : непосредственный // Информатика и её применения : научный журнал Российской академии наук. - 2021. - Т. 15, N 1. - С. 94-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1992-2264.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): система искусственно-естественного интеллекта -- генерация нового знания -- извлечение знания из текстов -- искусственный интеллект
    Аннотация: Сопоставляются два подхода к целенаправленному извлечению нового знания из текстовых данных. Первый подход относится к предметной области лексикографии и ориентирован на извлечение новых значений слов из текстов в интересах пополнения словарных статей двуязычных словарей. Второй подход относится к медицинской науке и ориентирован на извлечение новых значений терминов в интересах актуализации терминологического портрета болезни, включающего дефиниции терминов с отражением их динамики во времени, отношения между терминами, контексты их использования и ссылки на источники контекстов. Эти подходы сравниваются по следующим позициям: проблема, для решения которой извлекается новое знание, цель его извлечения, источник концептов нового знания, эталон, сравнение с которым используется как критерий новизны, связь концепта с его источником и динамика концептов. Цель статьи состоит в описании результатов сопоставительного анализа обоих подходов. Результаты анализа предлагается позиционировать как исходные данные для создания концепции системы искусственно-естественного интеллекта (ИЕИ-системы) для целенаправленного извлечения нового знания из данных большого объема, применимой в разных предметных областях.
    Экз-ры полностью 9f7a8c45cd7eb69a1b09d0473ebd23e7/2021/15/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -141620-063394)

    Шифр в сводном ЭК: 70ac36ebecf9db93949d850a5ed99385




    Заказ фрагмента документа ₽