Полное описание

Чубукова, И. А. Data Mining : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 469 с. - URL: https://www.iprbookshop.ru/133907.html (дата обращения: 15.01.2024) . - Режим доступа: ЭБС IPR SMART. - ISBN 978-5-4497-2391-8. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

	УДК
	004.42

	ББК
	32.973

Кл.слова (ненормированные): DATA MINING -- АНАЛИЗ ДАННЫХ -- БАЙЕСОВСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ -- ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ -- КАРТА КОХОНЕНА -- КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Аннотация: Учебное пособие знакомит студентов с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется основами технологии Data Mining.

Перейти к просмотру издания

Держатели документа:
Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : 143405, Московская область, г. Красногорск, ш. Ильинское, д. 1А, помещ. 17,6/ком. 5 (Шифр в БД-источнике (IPRBOOKS): 133907)

Шифр в сводном ЭК: 16811d128a6e2126632efc0369c3b0d1

Просмотр издания ЭБС IPR SMART