Полное описание

Хливненко, Л. В. Практика нейросетевого моделирования : учебное пособие для вузов / Л. В. Хливненко, Ф. А. Пятакович. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 200 с. - URL: https://e.lanbook.com/book/310190 (дата обращения: 22.07.2024) . - Режим доступа: ЭБС Лань. - ISBN 978-5-507-46448-7. - текст : электронный.
Книга из коллекции Лань - Информатика

	УДК
	4

	ББК
	32.973

Рубрики:
Информатика -- Интернет. Сетевые технологии -- Лань

Кл.слова (ненормированные): АРХИТЕКТУРА -- МНОГОАГЕНТНАЯ СИСТЕМА -- НЕЙРОННАЯ СЕТЬ -- НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДУЛЬ -- ПРОЕКТИРОВАНИЕ -- СТОХАСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
Аннотация: В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей. Издание может быть использовано в курсах «Проектирование интеллектуальных систем», «Компьютерные технологии в медико-биологической практике», «Автоматизация обработки медицинской информации», «Управление в биотехнических системах». Может быть полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.
Доп. точки доступа:
Пятакович, Ф. А.

Электронная библиотечная система Лань

Держатели документа:
ЭБС Лань : 192029, г. Санкт-Петербург, пр-кт Обуховской обороны, д. 70, корпус 2, лит. А, пом. 1-Н, ком. 247 (Шифр в БД-источнике (EBSLAN): RU-LAN-BOOK-310190)

Шифр в сводном ЭК: c2b9fe430e1b06629d51d2a4ba6d3d3d

Просмотр издания ЭБС Лань