Полное описание

Автоматическая классификация изображений в задачах фильтрации контента / В. П. Фраленко [и др.]. - Текст : непосредственный // Информ. технологии и вычисл. системы : Журн. - 2015. - N 3. - С. 3--11. - Библиогр.: 28 назв. - ISSN 2071-8632.
ГРНТИ 19.31

Аннотация: Представлен обзор методов классификации изображений для решения задач фильтрации содержимого сети Интернет. Приведены результаты экспериментов по классификации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей и метода мешка визуальных слов. Для экспериментов сформирована искусственно усложнённая выборка, составленная из слабоотличимых изображений. Подтверждены высокие показатели качества классификации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей по сравнению с классическими методами, особенно в усложнённых условиях эксперимента. Сделаны выводы о перспективности описанных методов и подходов, а также об их применимости для решения задач фильтрации контента.
Доп. точки доступа:
Фраленко, В.П.
Суворов, Р.Е.
Овчаренко, Р.И.
Тихомиров, И.А.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -759279-847669)

Шифр в сводном ЭК: b662c709beb94ccb6157e8e1d9b1da2a

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽