Полное описание

Мащенко, П. Е. Оптимизация модели нейронной сети U-HarDNet-70 для сегментации железнодорожного пути / П. Е. Мащенко, П. П. Ширяев. - Текст : непосредственный // Транспорт Российской Федерации : Журнал о науке, экономике, практике. - 2020. - N 6. - С. 35-38. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-831Х.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
73.29

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Железнодорожный транспорт -- Внедрение передовой технологии и техники

Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- глубокое обучение -- семантическая сегментация -- железная дорога
Аннотация: В статье дается краткий обзор применения сегментационных нейронных сетей для беспилотного железнодорожного транспорта. Представлены главные этапы оптимизации работы модели нейронной сети на примере архитектуры U-HarDNet‑70. Объяснены преимущества использования данной архитектуры в системах машинного зрения, работающих в реальном времени. Описаны основные особенности обучения этой нейронной сети. Приведены данные результатов эксперимента оптимизации производительности модели U-HarDNet‑70 при помощи ускорителя Nvidia TensorRT.
Доп. точки доступа:
Ширяев, П. П.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -683323-642264)

Шифр в сводном ЭК: b5ac6025899143224c5e3926480a0559

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽