Полное описание

Аверьянихин, А. Е. Иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях для распознавания визуальных образов / А. Е. Аверьянихин, А. И. Власов, Е. В. Евдокимова. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 1. - С. 17-31. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): обработка изображений -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- иерархическая пирамидальная субдискретизация
Аннотация: Основной проблемой известных глубоких сверточных нейронных сетей является то, что им требуется входное изображение фиксированного размера. Это требование является «искусственным» и может снизить точность распознавания для изображений или его частей произвольного размера/масштаба. Авторами предложена стратегия объединения «иерархической пирамидальной субдискретизации», позволяющая устранить указанное ограничение. Структура нейронной сети с использованием предложенной стратегии объединения позволяет генерировать предсказание независимо от размера / масштаба исходного изображения, а также повышает точность распознавания. Цель исследования - повысить эффективность распознавания дефектов проводящего рисунка печатных плат и монтажа компонентов за счет создания методов, алгоритмов и программ, инвариантных к смещениям, поворотам и смене ракурса входных данных. Исследованы особенности применения сверточных нейронных сетей на примере выделения и распознавания дефектов проводящего рисунка заготовок печатных плат. Кратко рассмотрены особенности дефектов проводящего рисунка заготовок печатных плат. Предложено использование искусственных сверточных нейронных сетей, которые имеют преимущества по скорости и точности в решении задач распознавания объектов на изображениях относительно существующих методов. Основное внимание уделено архитектуре сверточных нейронных сетей с использованием иерархической пирамидальной субдискретизации. Показаны возможности по применению сверточных нейронных сетей для распознавания дефектов проводящего рисунка заготовок печатных плат. Сделаны выводы о возможностях применении методов и средств обработки изображений в дефектоскопии радиоэлектронной аппаратуры и приборов. Практическая значимость. Предложенная иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях реализована в программном комплексе, который позволяет обрабатывать цифровые данные фотографий проводящего рисунка печатных плат, в частности, при их дефектоскопии, и может быть использован для локализации присутствующих дефектов проводящего рисунка.
Доп. точки доступа:
Власов, А.И.
Евдокимова, Е.В.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -992617-176720)

Шифр в сводном ЭК: 6bf5aa550f4c277ee01f6246387765ef

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽