Полное описание

Ракитский, А. А. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие / Ракитский А. А. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2018. - 32 с. - URL: https://www.iprbookshop.ru/90591.html (дата обращения: 11.04.2023) . - Режим доступа: ЭБС IPR SMART. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

	УДК
	00

	ББК
	32.97

Кл.слова (ненормированные): ИТ -- ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ -- ЛОГИЧЕСКИЙ КЛАССИФИКАТОР -- МЕТОД -- МЕТРИЧЕСКИЙ КЛАССИФИКАТОР
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 3 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации и восстановления регрессии, а конкретнее, линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата.

Перейти к просмотру издания

Держатели документа:
Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : 143405, Московская область, г. Красногорск, ш. Ильинское, д. 1А, помещ. 17,6/ком. 5 (Шифр в БД-источнике (IPRBOOKS): 90591)

Шифр в сводном ЭК: 32d0e690ccb0d676d8aaeca81fa7bb3a

Просмотр издания ЭБС IPR SMART