Полное описание

Запечников, С. В. Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций : учебное пособие / Запечников С. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 136 с. - URL: https://www.iprbookshop.ru/132687.html (дата обращения: 06.10.2023) . - Режим доступа: ЭБС IPR SMART. - ISBN 978-5-7262-2856-3. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

	УДК
	004.62

	ББК
	32.973

Кл.слова (ненормированные): АНОМАЛИЯ -- ДАННЫЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ШАБЛОН
Аннотация: Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.

Перейти к просмотру издания

Держатели документа:
Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : 143405, Московская область, г. Красногорск, ш. Ильинское, д. 1А, помещ. 17,6/ком. 5 (Шифр в БД-источнике (IPRBOOKS): 132687)

Шифр в сводном ЭК: 229fdc2e3be906fd8f01c05cb86c805e

Просмотр издания ЭБС IPR SMART