Полное описание

Сунчалин, А. М. Основные элементы машинного обучения / А. М. Сунчалин. - Текст : непосредственный // Фундам. исслед. : журнал. - 2021. - N 5. - С. 93-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7339.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- алгоритмы -- моделирование -- искусственный интеллект
Аннотация: Машинное обучение - это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются с приобретением опыта. Машинное обучение подразумевает, что компьютеры обнаруживают, как они могут выполнять задачи, не будучи явно запрограммированы для этого. Для простых задач, назначаемых компьютерам, можно запрограммировать алгоритмы, указывающие машине, как выполнить все шаги, необходимые для решения данной проблемы; со стороны компьютера обучение не требуется. Для более сложных задач человеку может быть сложно вручную создать необходимые алгоритмы. На практике может оказаться более эффективным помочь машине разработать собственный алгоритм, а не просто программистам-людям определять каждый необходимый шаг. Методы машинного обучения используют различные подходы, чтобы помочь компьютерам научиться выполнять задачи, где нет полностью удовлетворительного алгоритма. Подходы к машинному обучению делятся на три широкие категории. 1. Обучение с учителем. Компьютер представлен примерами входных данных и их желаемых результатов, предоставленных «учителем»; цель состоит в том, чтобы выучить общее правило, которое отображает изменение входных данных в выходные. 2. Обучение без учителя. 3. Обучение с подкреплением. Компьютерная программа взаимодействует с динамической средой, в которой она должна выполнять определенную цель. При перемещении по проблемному пространству программе предоставляется обратная связь, аналогичная вознаграждениям, которую она пытается максимизировать. В статье рассматриваются подходы к машинному обучению.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
Свободны: ЧЗХР (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -827933-425519)

Шифр в сводном ЭК: 21b471ef60a0e5f2859b364c45cac40f

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽