• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Трухан, Дмитрий Александрович. Глубокое обучение на Python: от персептрона до генеративно-состязательных сетей : учебное пособие / Д. А. Трухан, Е. Е. Дышкант ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Кубанский государственный технологический университет. - Краснодар : КубГТУ, 2026. - 223 с. : ил. - Библиогр.: с. 216-223 (100 назв.). - 35 экз. - ISBN 978-5-8333-1471-5. - Текст (визуальный) : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    50.05.09004.438
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Программирования языки -- Python
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ -- ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ГРАФЫ -- МАССИВЫ -- МОДЕЛЬ НЕЙРОНА -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ТЕНЗОРЫ
    Аннотация: Приведены основные теоретические сведения об искусственных нейронных сетях (многослойный персептрон, сверточные нейронные сети, сиамские сети, генеративно-состязательные сети), а также даны примеры их практической реализации на языке программирования Python (фреймворки TensorFlow, PyTorch). Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" и 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника".
    Доп. точки доступа:
    Дышкант, Евгений Евгеньевич
    Кубанский государственный технологический университет (Краснодар)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-26/46338)

    Шифр в сводном ЭК: B77602AEE7806BBE20C58BA7E2517F15