Приложение
для AndroidПолное описание
Ерещенко, Алексей Владимирович. Применение графовых нейтронных сетей для анализа молекулярных структур : специальность 1.2.1 "Искусственный интеллект и машинное обучение": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ерещенко Алексей Владимирович ; Федеральный исследовательский центр Информатика и управление Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН). - Москва, 2025. - 24 с. : ил. - Библиогр.: с. 24 (4 назв.). - 100 экз. - Текст : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 61:004.032.26(043) | |
| 31.23.27 | 547.96.022(043) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в медицине
Белки -- Структура
Доп. точки доступа:
"Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар26-3034)
Шифр в сводном ЭК: 55F6FC38FAA262516DE025858B253835
Информатика и её применения : Науч. журн. Отд-ния нанотехнологий и информ. технологий РАН / РАН. Ин-т проблем информатики. - Журнал выходит с 2007г. - Текст : непосредственный.Титарев В.А. Численное моделирование пространственных течений разреженного газа с использованием суперЭВМ / В. А. Титарев, 2017. - 36 с. - Текст : непосредственный.Фундаментальные проблемы системной безопасности : материалы III школы-семинара молодых ученых, 26-28 мая 2016 г. : [в 2 ч.] / Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление", Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина", Кафедра радиоэлектроники и компьютерной техники. Ч. 1, 2016. - 266 с. - Текст : непосредственный.Интеллектуализация обработки информации. ИОИ-2018 / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва), 2018. - 216, [2] с. - Текст : непосредственный.Брычков Ю.А. Функции распределения вероятностей и их характеристики : справочник / Ю. А. Брычков, О. И. Маричев, П. Х. Софотасиос, 2018. - 94 с. - Текст : непосредственный.Библиография научных трудов сотрудников ФИЦ ИУ РАН за .. ..2017 год, 2017 (на обл. 2018). - 248 с. - Текст : непосредственный.Модели и методы анализа и расчета показателей эффективности беспроводных гетерогенных сетей / Ю. В. Гайдамака [и др.], 2018. - 71 с. - Текст : непосредственный.Фундаментальные проблемы системной безопасности : материалы III школы-семинара молодых ученых, 26-28 мая 2016 г. : [в 2 ч.] / Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление", Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина, Кафедра радиоэлектроники и компьютерной техники. Ч. 2, 2016. - 252 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 28№ 3, 2018. - 253 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 29№ 1, 2019. - 227 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 28№ 4, 2018. - 223 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 27№ 4, 2017. - 217 с. - Текст : непосредственный.Сафронов А.Н. Принципы адаптивного трансатмосферного оптовидения в контексте двойного применения / А. Н. Сафронов, 2017. - 194 с. - Текст : непосредственный.Исследование операций (модели, системы, решения) / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр Российской академии наук. Т. 3(12), 2017. - 104 с. - Текст : непосредственный.Библиография научных трудов сотрудников ФИЦ ИУ РАН за .. .. 2016 год, 2017. - 200 с. - Текст : непосредственный.Абгарян К.К. Вычислительные алгоритмы в задачах математического моделирования устойчивых структур кристаллических материалов : учебное пособие / К. К. Абгарян, 2017. - 97 с. - Текст : непосредственный.Абгарян К.К. Численные методы в моделировании электронных свойств наноразмерных гетероструктур : учебное пособие / К. К. Абгарян, Д. Л. Ревизников, 2017. - 105 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 27№ 3, 2017. - 229 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 29№ 2, 2019. - 189 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Кустова Т.П. Аренсульфонилирование аминов, аренкарбогидразидов и аминокислот: влияние строения реагентов и эффекты среды : специальность 02.00.03 "Органическая химия", 02.00.04 "Физическая химия" : диссертация на соискание ученой степени д-ра хим. наук / Т. П. Кустова, 2008. - 36 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Бабич О.О. Технологии получения биологически активных пептидов из белков молока / О. О. Бабич, И. С. Разумникова, О. В. Козлова, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Rule G.S. Fundamentals of protein NMR spectroscopy / G. S. Rule, T. K. Hitchens, 2006 r=on-lineПак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАль-Хулейди Н.А. Система обработки и нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для решения задач медицинской диагностики : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Аль-Хулейди, 2014. - 22 с. - Текст : непосредственный.Назимов А.И. Адаптивные методы анализа зашумленных нестационарных сигналов на основе вейвлет-преобразования и алгоритма искусственных нейронных сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / А. И. Назимов, 2014. - 23 с. - Текст : непосредственный.Аль Мабрук Мохаммад.Аппаратно-программные средства и алгоритмы распознавания патологий сердца на основе персептронных сетей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.11.17 / Аль Мабрук Мохаммад, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный.Попов А.М. Микрофлюидные устройства для исследования структуры белков и механизмов их кристаллизации на источнике синхротронного излучения : специальность 01.04.01 - Приборы и методы экспериментальной физики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / А. М. Попов, 2018. - 24 с. - Текст : непосредственный.Черепанов Ф.М. Методы повышения эффективности нейросетевых рекомендательных систем в условиях ограниченных объемов выборок со сложными корреляционными связями (на примере диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний человека) : специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические и информационные системы): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ф. М. Черепанов, 2019. - 18 с. - Текст : непосредственный.Аюпов И.Р. Параметрический метод обучения нейронной сети при решении задач прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / И. Р. Аюпов, 2015. - 27 с. - Текст : непосредственный.Ивлиев, Сергей Андреевич. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных о сложных проблемных ситуациях с использованием нейросетевого подхода : специальность: 05.13.17 - Теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ивлиев Сергей Андреевич, 2020. - 20 с. - Текст : непосредственный.Волков, Егор Николаевич. Методы автоматического анализа ретинальных изображений на основе нейронных сетей глубокого обучения : специальность 1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Волков Егор Николаевич, 2025. - 24 с. - Текст : непосредственный.Першин, Илья Андреевич. Глубокие модели в медицинской диагностике на основе внимания рентгенолога : специальность 1.2.1. "Искусственный интеллект и машинное обучение": автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Першин Илья Андреевич, 2025. - 15 с. - Текст : непосредственный.Ерещенко, Алексей Владимирович. Применение графовых нейтронных сетей для анализа молекулярных структур : специальность 1.2.1 "Искусственный интеллект и машинное обучение": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ерещенко Алексей Владимирович, 2025. - 24 с. - Текст : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽