Полное описание
Сарин, Константин Сергеевич .
ГРНТИ УДК 28.23.25 004.85(043)
Рубрики: Машинное обучение
Доп. точки доступа: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар26-2424)
Шифр в сводном ЭК: 7A104658676CC7D6ABA4894E89D49BA4
Безопасность систем баз данных : лабораторный практикум / К. С. Сарин, А. С. Киселёв, Н. П. Корышев [и др.], 2025. - 130 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Генерация базы правил нечеткого классификатора для диагностики болезни Паркинсона по рукописным данным / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский, Ю. А. Шурыгин [и др.]. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2023. - N 2.- С.31-44 Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. - Журнал, 2024г. № 9. - Текст : непосредственный. Сарин, Константин Сергеевич. Методология построения интерпретируемых нечетких классификаторов, основанных на правилах : специальность 2.3.8 - Информатика и информационные процессы: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Сарин Константин Сергеевич, 2025. - 47 с. - Текст : непосредственный. Буянов Ю.И. Антенно-фидерные устройства и распространение радиоволн : учебное пособие / Ю. И. Буянов, Г. Г. Гошин, 2017. - 324 с. - Текст : непосредственный. Электронные средства и системы управления : XIII Международная научно-практическая конференция, посвященная 55-летию ТУСУРа, 29 ноября - 1 декабря 2017 г.,Томск : материалы докладов : в 2 ч. / Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Ч. 2, 2017. - 255 с. - Текст : непосредственный. Электронные средства и системы управления : XIII Международная научно-практическая конференция, посвященная 55-летию ТУСУРа, 29 ноября - 1 декабря 2017 г.,Томск : материалы докладов : в 2 ч. / Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Ч. 1, 2017. - 303 с. - Текст : непосредственный. Метод получения явных выражений полиномов на основе степеней производящих функций и его реализация / Д. В. Кручинин, В. В. Кручинин, А. А. Шелупанов [и др.], 2017. - 169 с. - Текст : непосредственный. Газизов Т.Р. Электромагнитная совместимость: модальные технологии : учебное пособие / Т. Р. Газизов, А. М. Заболоцкий, С. П. Куксенко, 2018. - 131 с. - Текст : непосредственный. Колесникова С.И. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / С. И. Колесникова, 2018. - 76 с. - Текст : непосредственный. Лощилов А.Г. Основы теории и проектирования ВЧ- и СВЧ-устройств на регулярных связанных линиях передачи : учебное пособие / А. Г. Лощилов, Н. Д. Малютин, 2018. - 135 с. - Текст : непосредственный. Лощилов А.Г. Основы проектирования ВЧ- и СВЧ-устройств на нерегулярных связанных линиях передачи : учебное пособие / А. Г. Лощилов, Н. Д. Малютин, 2018. - 136 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Зайцева Е.В. Цифровая обработка сигналов и изображений : учебное пособие / Е. В. Зайцева, А. Г. Костевич, М. И. Курячий, 2018. - 219 с. - Текст : непосредственный. Газизов Т.Р. Электромагнитная совместимость: преднамеренные силовые электромагнитные воздействия : учебное пособие / Т. Р. Газизов, А. М. Заболоцкий, С. П. Куксенко, 2018. - 113 с. - Текст : непосредственный. Климов А.С. Колебания и волны : учебно-методическое пособие / А. С. Климов, А. В. Медовник, Ю. Г. Юшков, 2018. - 121 с. - Текст : непосредственный. Основы программирования на языке СИ : учебное пособие / А. И. Солдатов [и др.], 2018. - 127 с. - Текст : непосредственный. Падусова Е.В. Расчет диэлектрических волноводов и объемных резонаторов : учебное пособие / Е. В. Падусова, С. Н. Шарангович, 2018. - 102 с. - Текст : непосредственный. Системы радиосвязи и радиодоступа : учебное пособие / А. А. Гельцер [и др.], 2018. - 103, [1] с. - Текст : непосредственный. Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники : периодический научный журнал. Т. 21№ 4, 2018. - 129 с. - Текст : непосредственный. Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники : периодический научный журнал. Т. 21№ 3, 2018. - 134 с. - Текст : непосредственный. Филатов А.В. Проектирование микроволновых радиометрических систем с импульсным подшумливанием : учебное пособие / А. В. Филатов, 2019. - 209 с. - Текст : непосредственный. Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / М. И. Курячий, А. А. Гельцер, Р. Р. Абенов [и др.], 2018. - 233 с. - Текст : непосредственный. Пучково-плазменные методы обработки диэлектриков в форвакуумной области давлений : [монография] / А. С. Климов, А. А. Зенин, Д. Б. Золотухин [и др.], 2018. - 107 с. - Текст : непосредственный. Электронные средства и системы управления : XIV Международная научно-практическая конференция, 28-30 ноября 2018 г. : материалы докладов : в двух частях / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Ч. 2, 2018. - 313 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Иванов И.А. Проектирование нейросетевых систем глубинного обучения эволюционными алгоритмами для задачи человеко-машинного взаимодействия / И. А. Иванов, 2017. - 23 с. - Текст : непосредственный. Трофимов И.Е. Разработка и обоснование методов параллельного покоординатного спуска для обучения обобщенных линейных моделей с регуляцией : 05.13.17 - теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / И. Е. Трофимов, 2018. - 22 с. - Текст : непосредственный. Дорошенко А.Ю. Методы и алгоритмы классификации данных на основе многомерной триангуляции Делоне : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / А. Ю. Дорошенко, 2018. - 22 с. - Текст : непосредственный. Кузнецов С.О. Теория машинного обучения в решетках формальных понятий : Автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук :05.13.17 / С. О. Кузнецов, 2002. - 41 с. - Текст : непосредственный. Титов И.А. Построение пространств свойств на основе вероятностных моделей для задач предсказания структур : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / И. А. Титов, 2006. - 16 с. - Текст : непосредственный. Ивахненко А.А. Комбинаторные оценки вероятности переобучения и их применение в логических алгоритмах классификации : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.01.09 / А. А. Ивахненко, 2010. - 21 с. - Текст : непосредственный. Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на теории решеток : специальность 05.13.17 - "Теоретические основы информатики": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Д. В. Виноградов, 2018. - 30 с. - Текст : непосредственный. Фильченков А.А. Синтез графов смежности в машинном обучении глобальных структур алгебраических байесовских сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. А. Фильченков, 2013. - 18 с. - Текст : непосредственный. Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на операции сходства : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 / Д. В. Виноградов, 2018. - 32 с. - Текст : непосредственный. Кашницкий Ю.С. Методы замкнутых описаний в задаче классификации данных со сложной структурой : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / Ю. С. Кашницкий, 2018. - 25 с. - Текст : непосредственный. Толстихин И.О. Неравенства концентрации вероятностной меры в трансдуктивном обучении и РАС-Байесовском анализе : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / И. О. Толстихин, 2014. - 20 с. - Текст : непосредственный. Gatti C. Design of Experiments for Reinforcement Learning / C. Gatti, 2015 r=on-line. - Текст : электронный. Дробышевский М.Д. Методы и программные средства моделирования и генерации сложных сетей с сохранением графовых свойств : специальность 05.13.11 - "математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / М. Д. Дробышевский, 2019. - 19 с. - Текст : непосредственный. Воронцов К.В. Комбинаторная теория надежности обучения по прецедентам : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 / К. В. Воронцов, 2010. - 40 с. - Текст : непосредственный. Сергиенко Р.Б. Автоматизированное формирование нечетких классификаторов самонастраивающимися коэволюционными алгоритмами : автореф. дис. .. канд. техн. аук: 05.13.17 / Р. Б. Сергиенко, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный. Фрей А.И. Теоретико-групповой подход в комбинаторной теории переобучения : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. И. Фрей, 2013. - 20 с. - Текст : непосредственный. Бахтеев О.Ю. Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения : специальность 05.13.17 - Теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Бахтеев Олег Юрьевич, 2019. - 22 с. - Текст : непосредственный. Куликовских И.М. Неявная регуляризация функций экспоненциального типа в задачах классификации : специальность 05.13.17 - теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Куликовских Илона Марковна, 2020. - 36 с. - Текст : непосредственный. Asker L. Partial explanations as a basis for learning : Diss. / L.Asker, 1994. - 151 p. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
