• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Разработка системы автоматической классификации и приоритизации задач сотрудников информационных компаний с применением методов машинного обучения / А. И. Егунова, Д. П. Сидоров, С. Д. Шибайкин, В. А. Васькин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 12. - С. 604-606. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): классификация -- IT-сервис -- нейронные сети -- машинное обучение -- tensorflow
    Аннотация: В работе описан процесс разработки системы автоматической классификации и приоритизации задач с использованием методов машинного обучения и нейронных сетей. В рамках исследования была разработана нейронная сеть, реализованная на языке Python с применением библиотеки TensorFlow интегрирования в чат Telegram. Система предназначена для оптимизации рабочего процесса, управления задачами и определения их приоритетности на основе содержания и характеристик задач.
    Доп. точки доступа:
    Егунова, Алла Ивановна
    Сидоров, Дмитрий Петрович
    Шибайкин, Сергей Дмитриевич
    Васькин, Вадим Александрович

    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2023/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -129335-539903)

    Шифр в сводном ЭК: d68129263a03d2f2039b2bb2855e1de0




    Заказ фрагмента документа ₽