• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Царькова, Евгения Геннадьевна. Разработка моделей машинного обучения для выявления кибератак на ведомственные информационные ресурсы / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 12. - С. 410-413. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    50.55004.056
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Кибербезопасность
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): государственные информационные ресурсы -- компьютерная безопасность -- машинное обучение -- классификация трафика -- уголовно-исполнительная система
    Аннотация: В работе рассматривается работа методов машинного обучения для идентификации угроз, связанных, в том числе, с реализацией DDoS-атак на государственные информационные ресурсы. Приводится сравнение точности и производительности используемых методов, делается обоснованный вывод относительно выбора классификационной модели для решения рассматриваемого круга задач.
    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2023/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -106887-177332)

    Шифр в сводном ЭК: e517221c3c2f552f9de5ba36925cc126




    Заказ фрагмента документа ₽