Полное описание
> Царькова, Евгения Геннадьевна . Разработка моделей машинного обучения для выявления кибератак на ведомственные информационные ресурсы / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 12 . - С. 410-413. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.
ГРНТИ УДК 50.55 004.056 28.23.25 004.85
Рубрики: Кибербезопасность
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): государственные информационные ресурсы -- компьютерная безопасность -- машинное обучение -- классификация трафика -- уголовно-исполнительная система
Аннотация: В работе рассматривается работа методов машинного обучения для идентификации угроз, связанных, в том числе, с реализацией DDoS-атак на государственные информационные ресурсы. Приводится сравнение точности и производительности используемых методов, делается обоснованный вывод относительно выбора классификационной модели для решения рассматриваемого круга задач.
>
Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2023/12 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -106887-177332)>
Шифр в сводном ЭК: e517221c3c2f552f9de5ba36925cc126
Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации в системах видеонаблюдения на охраняемых объектах УИС / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2022. - N 2.- С.19-26 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение искусственных нейронных сетей в качестве инструмента повышения надежности систем физической защиты охраняемых объектов / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2022. - N 2.- С.33-39 Царькова, Евгения Геннадьевна. Прогнозирование успеваемости обучающихся на основе технологий машинного обучения / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал. - Тверь. - 2022. - N 4.- С.8-15 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение нейросетевого моделирования при анализе криминогенной обстановки в местах размещения охраняемых объектов УИС / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.122-124 Царькова, Евгения Геннадьевна. К вопросу применения искусственных нейронных сетей в системах обеспечения транспортной безопасности / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2022. - N 3. - с. 28-34 Царькова, Евгения Геннадьевна. Математическое моделирование и интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Е. Г. Царькова, 2024. - 260 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Царькова, Евгения Геннадьевна. Интеллектуальный анализ данных : учебно-методическое пособие / Е. Г. Царькова, 2024. - 143 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Царькова, Евгения Геннадьевна. Динамическая модель управления надежностью нейросетевых комплексов обеспечения кибербезопасности в охранных системах / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 83-85 Царькова, Евгения Геннадьевна. Модель оптимального управления обучением искусственной нейронной сети для системы физической защиты охраняемого объекта уис / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2022. - N 12. - с. 185-188 Царькова, Евгения Геннадьевна. Интеллектуальный анализ данных и математическое моделирование систем : учебное пособие: учебно-методическое пособие / Е. Г. Царькова, 2024. - 158 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Царькова, Евгения Геннадьевна. Нейросетевая модель системы предупреждения вредоносной активности в ведомственных сетях передачи данных / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 2. - с. 21-23 Царькова, Евгения Геннадьевна. Оптимальное управление обучением осцилляторной нейронной сети для разведывательной робототехнической системы, используемой при ликвидации пожара / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 3. - с. 141-144 Царькова, Евгения Геннадьевна. К вопросу о правовом регулировании искусственного интеллекта, используемого в деятельности органов власти по противодействию легализации преступных доходов / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Закон и право : ежемесячный научно-практический журнал / Международная Федерация Шоринзирю Кенкокан каратэдо и Косики каратэ. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - N 5. - с. 120-124 Царькова, Евгения Геннадьевна. К вопросу применения машинного обучения при обработке статистической информации в деятельности уголовно-исполнительной системы Российской Федерации / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития : научно-практический журнал / МОО "Фонд развития науки и культуры". - Москва. - 2024. - N 3. - с. 34-38 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение методов искусственного интеллекта при анализе и обобщении сведений о результатах научной деятельности научных и образовательных организаций ФСИН России / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", общество с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2024. - N 6. - с. 116-118 Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение методов машинного обучения для выявления киберугроз информационным ресурсам специального назначения / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект : научный журнал / учредитель и издатель - Автономная некоммерческая организация "Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных". - Тверь. - 2023. - N 2. - с. 20-27 Царькова, Евгения Геннадьевна. Разработка моделей машинного обучения для выявления кибератак на ведомственные информационные ресурсы / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.410-413 Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Security and privacy : Proc.of the 1980-84 symp.on security and privacy and the 1985-87 IEEE symp.on security and privacy / Ed.:C.E.Garvey. Vol. 1 : Proceedings of the first 5 symposia 1980-84, 1990. - VIII,227 p. p. - Текст : непосредственный. Прокушев Я.Е. Криптографическая защита информации / Я. Е. Прокушев, 2005. - 145 с. - Текст : непосредственный. Фомичев В.М. Дифференциация элементов в конечных группах и в автоматах по заданным признакам, определяющим криптографические свойства систем защиты информации : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / В. М. Фомичев, 2006. - 38 с. - Текст : непосредственный. Хоглунд Г. Руткиты: внедрение в ядро Windows / Г. Хоглунд, Д. Батлер, 2007. - 284 с. - Текст : непосредственный. Басан А.С. Разработка моделей, алгоритмов и программ реализации мандатного разграничения доступа в СУБД с интеграцией прав доступа в цифровые сертификаты : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. С. Басан, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный. Балашов С.Г. Научно-методическое обеспечение риск-анализа и управление защитой региональных информационно-телекоммуникационных систем : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / С. Г. Балашов, 2007. - 15 с. - Текст : непосредственный. Пелешенко В.С. Разработка математической модели информационного обмена в локальной вычислительной сети для реализации средств и метода сетевой защиты информации : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Пелешенко, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный. Оглтри Т.В. Firewalls. Практическое применение межсетевых экранов / Т. В. Оглтри, 2001. - 396 с. - Текст : непосредственный. Степанов П.В. Обеспечение ЭМС и информационной безопасности в локальных кабельных сетях / П. В. Степанов, 2008. - 45 с. - Текст : непосредственный. Степанов П.В. Развитие телекоммуникационных систем и обеспечение информационной безопасности / П. В. Степанов, 2008. - 56 с. - Текст : непосредственный. Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Астахова А. В. Информационные системы в экономике и защита информации на предприятиях - участниках ВЭД : выставочные материалы / А. В. Астахова, 2014. - 214 с. - Текст : непосредственный. Клименко С.Г. Разработка моделей и методов взаимодействия интернет-ориентированных систем управления документооборотом со средствами аутентификации / С. Г. Клименко, 2011. - 18 с. - Текст : непосредственный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Полищук В.С. Охранные и сетевые устройства внешнего контура системы защиты информации на объектах электронновычислительной техники : специальность 05.13.05 "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Полищук, 2000. - 21 с. - Текст : непосредственный. Шевченко А.С. Исследование и разработка комплексной методики обнаружения сетевых вторжений : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.13 / А. С. Шевченко, 2007. - 20 с. - Текст : непосредственный. Хорев П.Б. Методы и средства защиты информации в компьютерных системах : учеб. пособие / П. Б. Хорев, 2007. - 255 с. - Текст : непосредственный. Сыпин А.А. Модель и методика обнаружения несанкционированных действий и атак в сетях TCP/IP : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. А. Сыпин, 2006. - 20 с. - Текст : непосредственный. Легкий В.Н. Методы защиты информации / В. Н. Легкий, Р. А. Пермяков, А. Г. Жуков, 1998. - 44 с. - Текст : непосредственный. Мошак Н.Н. Организация безопасного доступа к информационным ресурсам : выставочные материалы / Н. Н. Мошак, Т. М. Татарникова, 2014. - 121 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Научно-технический вестник Поволжья. - Журнал, 2023г. № 12. - Текст : непосредственный. Карпенкова, Дарья Ивановна. Распознавание эмоциональной окраски речи с применением ансамбля нейронных сетей / Д. И. Карпенкова, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.65-68 Касымов, Жан Викторович. Применение нейронных сетей при анализе изополей армирования строительных конструкций / Ж. В. Касымов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.69-72 Метод распознавания семантических образов научных публикаций на основе нейронных сетей / Ю. В. Бруттан, Д. А. Андреев, И. В. Антонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.188-191 Егорова И.М. Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования финансовых временных рядов / И. М. Егорова, М. А. Иванова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.255-259 Куценко, Светлана Мунавировна. Выбор инструментов построения нейронной сети / С. М. Куценко, Е. А. Салтанаева. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.313-315 Назаров, Владимир Павлович. Управление технической эксплуатацией автомобилей с использованием рекуррентных нейронных сетей / В. П. Назаров, Е. С. Козин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.338-341 Пырнова, Ольга Александровна. Использование сверточной нейронной сети для выявления заболеваний растений / О. А. Пырнова, М. Г. Кузнецов, Д. П. Никоноров. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.369-372 Долженко, Елена Николаевна. Разработка метода автоматизированного обучения нейронной сети для сортировки данных систем теплоснабжения / Е. Н. Долженко, А. М. Петров, А. Н. Попов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.463-470 Акинин А.А. Сравнение моделей нейросетей для прогнозирования заболеваний на основе медицинских данных / А. А. Акинин, Е. И. Бубченко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.579-581 Воронцов, Юрий Алексеевич. Выявление инцидентов в кластерной распределенной вычислительной системе с применением нейронных сетей / Ю. А. Воронцов, И. В. Синицын. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.601-604 Михайлова, Евгения Константиновна. Особенности построения самообучающихся автоматизированных систем подготовки специалистов технического профиля на основе глубинных нейронных сетей / Е. К. Михайлова, И. В. Синицын. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.614-616 Салтанаева, Елена Андреевна. Сравнение традиционных методов машинного обучения и глубокого обучения / Е. А. Салтанаева, А. А. Шакиров, А. Р. Гимаева. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.379-381 Царькова, Евгения Геннадьевна. Разработка моделей машинного обучения для выявления кибератак на ведомственные информационные ресурсы / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.410-413 Разработка системы автоматической классификации и приоритизации задач сотрудников информационных компаний с применением методов машинного обучения / А. И. Егунова, Д. П. Сидоров, С. Д. Шибайкин, В. А. Васькин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.604-606 Белова Е.И. Совершенствование методов обнаружения фишинговых атак на базе алгоритмов машинного обучения / Е. И. Белова, Р. М. Хамитов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.646-649 Салтанаева, Елена Андреевна. Построение систем распознавания образов на основе искусственного интеллекта / Е. А. Салтанаева, С. М. Куценко. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.376-378 Богатырь И.Н. Классификаторы для распознавания образов / И. Н. Богатырь. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 12.- С.582-585 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽