Полное описание

Жигалов, Артур Юрьевич. Разработка подхода к описанию патологий и анатомических свойств сетчатки глаза на основе методов глубокого обучения / А. Ю. Жигалов, И. П. Болодурина. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2024. - N 5. - С. 103-106. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
76.13	617.7

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Офтальмология

Кл.слова (ненормированные): глубокое обучение -- сегментация изображений -- детекция объектов -- цифровая медицина -- оптическая когерентная томография
Аннотация: Последние достижения в области анализа изображений методами компьютерного зрения приводят к возможности автоматизации некоторых рутинных процессов в области медицины. В рамках данного исследования предложен подход к построению системы генерации текстового описания DICOM изображений методами искусственного интеллекта. Для автоматического описания анатомических свойств и патологий на ОКТ снимке построен комплекс нейросетевых моделей DenseNet-121 для классификации на 11 пересекающихся классов. Сбалансированная точность описания анатомических свойств сетчатки глаза для обученных моделей составляет более 75%. Полученные результаты демонстрируют потенциально высокие возможности применения методов компьютерного зрения для построения систем поддержки принятия врачебных решений в офтальмологии.
Доп. точки доступа:
Болодурина, Ирина Павловна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -121853-346745)

Шифр в сводном ЭК: 5fde43f1bf030735bbb0fa485ace9572

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽