• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Юрлов, И. А. Определение факторов, влияющих на точность обучения нейронной сети RNN для задач колл-центра / И. А. Юрлов, М. И. Озерова, М. С. Ланская. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2024. - N 5. - С. 159-162. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): rnn архитектура -- машинное обучение -- искусственный интеллект -- регрессионный анализ
    Аннотация: В данной статье рассматривается применение технологии искусственного интеллекта для обработки запросов пользователей колл-центра службы технической поддержки, рассмотрены факторы, влияющих на точность обучения модели нейросети RNN.
    Доп. точки доступа:
    Озерова, Марина Игоревна
    Ланская, Майя Сергеевна

    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2024/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -035828-659518)

    Шифр в сводном ЭК: cbcb93709732e17d3c9be9d676e5fab5




    Заказ фрагмента документа ₽