• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Бурыгин, Антон Олегович. Дуальная система детекции и генерации дефектов на плоских поверхностях / А. О. Бурыгин, И. Г. Панин. - DOI 10.18127/j19998554-202403-06. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2024. - Том 26, N 3. - С. 55-67. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- изображение -- дефекты -- memae -- unet++ -- patchcore
    Аннотация: Постановка проблемы. Проблема обнаружения дефектов на заданных площадях с помощью нейросетей связана с определением изъянов на объектах или текстурах, основываясь на наборе «хороших» бездефектных образцов и сравнением с ними. При этом процесс накопления различных дефектных изображений на производстве не всегда может дать необходимый результат, поскольку частота появления дефектов при наличии множества различных типов аномалий довольно низка, т.е. существует ограничение в размере множества аннотированных дефектных изображений по сравнению со множеством бездефектных изображений. Поэтому для того, чтобы восполнить недостаток в «естественных» дефектах, предлагается метод дополнения датасета «искусственными» дефектами до необходимого количества. Цель. Повысить эффективность детекции дефектов за счет создания методов и алгоритмов увеличения датасета для решения проблемы недостатка дефектных изображений. Результаты. Представлены дуальная система детекции дефектов на основе предобученной сети U-Net++ и оценки признаков отдельных фрагментов на основе сети PatchCore. Проведены вычислительные эксперименты, направленные на исследование эффективности предложенного метода по сравнению с существующими аналогами. Проанализирована эффективность при обогащении датасета генеративно-состязательной сетью ResStyleGAN. Практическая значимость. Разработанный метод на основе предложенной дуальной системы PatchNet++ с предварительной генерацией новых дефектов через ResStyleGAN предполагается применить на реальном производстве текстильных строп и фанеры.
    Доп. точки доступа:
    Панин, Игорь Григорьевич

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2024/26/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -835923-254458)

    Шифр в сводном ЭК: 33ce05b87c44195439602a1c68b1db6c




    Заказ фрагмента документа ₽