Полное описание

Автоматизированный дистанционный мониторинг техногенно измененных территорий с использованием методов машинного обучения / А. А. Колесников, Н. С. Косарев, А. В. Резник, Н. А. Немова. - Текст : непосредственный // Геодезия и картография. - 2025. - Т. 86, № 12. - С. 29-37. - Библиогр.: 22 назв.

ГРНТИ	УДК
87.33.35	504
50.53	65.011.56

Рубрики:
Экологическая безопасность
Автоматизированные системы контроля

Кл.слова (ненормированные): автоматизированный дистанционный мониторинг -- техногенно нарушенные земли -- горнодобывающие регионы -- машинное обучение -- Self-Supervised Learning
Аннотация: Статья посвящена разработке системы автоматизированного дистанционного мониторинга техногенно нарушенных земель для устойчивого развития горнодобывающих регионов. Предложены алгоритм и архитектура программного решения на основе методов машинного обучения (Self-Supervised Learning: DINO, МАЕ, МоСо) и Vision Transformer. Система анализирует мультиспектральные спутниковые снимки (Sentinel, Landsat), автоматизируя сбор данных, предобработку, сегментацию объектов (карьеров, отвалов), расчет NDVI и NDWI. Интеграция с ГИС через модуль для QGIS и доступ через API обеспечивают удобство внедрения. Решение повышает точность мониторинга и поддерживает принятие решений в сфере природо- и недропользования.
Доп. точки доступа:
Колесников, А.А.
Косарев, Н.С.
Резник, А.В.
Немова, Н.А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -502881-903554)

Шифр в сводном ЭК: 6f2e7a138c98e643a139c5d7317e5547

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽