Полное описание

Ясницкий, Леонид Нахимович. Нейросетевое прогнозирование дефектов производства металлургической продукции / Л. Н. Ясницкий, М. А. Голдобин. - DOI 10.37791/2687-0649-2024-19-1-113-124. - Текст : непосредственный // Прикладная информатика : научно-практический журнал. - 2024. - Том 19, N 1. - С. 113-124. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1993-8314.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Металлургическая продукция

Кл.слова (ненормированные): нейросетевая модель -- прогнозирование брака -- рудное сырье -- химический состав -- брак литейных изделий -- мартеновская печь
Аннотация: Статья посвящена решению актуальной проблемы снижения брака изделий, выпускаемых на серийных сталеплавильных заводах. Для изучения закономерностей образования брака создана нейросетевая модель, прогнозирующая образование дефектов типа «трещина» для отливок, производимых мартеновским способом. Для обучения нейросетевой модели использовались статистические данные о химическом составе рудного сырья и соответствующих значениях процента брака. Данные были получены в условиях действующего непрерывного крупносерийного производственного процесса, что привело к высокой степени зашумленности информации как по химическому составу рудного сырья, так и по результатам его термической обработки. Выбросы и зашумленность статистической информации обнаруживались и удалялись с помощью оригинальной авторской методики. Нейросетевая модель управления теплофизическими и химико-энерготехнологическими процессами термической обработки рудного сырья была создана на базе искусственной нейронной сети персептронного типа с сигмоидными активационными функциями. Путем проведения виртуальных компьютерных экспериментов над нейросетевой моделью выявлены важные зависимости вероятности образования исследуемых дефектов от содержания примесей: марганца, фосфора, кремния, хрома и серы. Подтверждена гипотеза о том, что снизить процент образования брака литейной продукции можно не обнаруживая и не устраняя его первопричину. На основе выявленных взаимозависимостей между параметрами теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической обработки сформулированы практические рекомендации по снижению процента брака путем корректировки химического состава рудного сырья. Применение полученных практических рекомендаций позволило более чем в два раза снизить процент брака изделий, производимых в условиях крупносерийного производственного процесса.
Доп. точки доступа:
Голдобин, Максим Алексеевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -590528-240012)

Шифр в сводном ЭК: e181e6a947139a91f32c30f1f87ef0b3

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽