Полное описание

Петров, Алексей Михайлович. Разработка интеллектуальной системы диагностики теплоэнергетического оборудования на основе нечетких нейронных сетей / А. М. Петров, А. Н. Попов. - DOI 10.14529/power240108. - Текст : непосредственный // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Энергетика" : журнал. - 2024. - Том 24, N 1. - С. 70-79. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1990-8512.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.89
28.23.29	004.032.26
	519.853

Рубрики:
Искусственный интеллект
Интеллектуальные системы
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная система диагностики -- топливно-энергетический комплекс -- измерительно-вычислительный комплекс -- система мониторинга -- инженерная онтология
Аннотация: Разрабатываемая в данной статье интеллектуальная система диагностики оборудования технологических процессов в топливно-энергетическом комплексе РФ имеет ряд преимуществ перед подобными системами, так как отвечает на ряд вызовов, которые ставит перед ТЭК РФ существующая обстановка. Авторы разработали механизм, архитектуру и цифровой инструментарий для создания интеллектуальных систем диагностики теплоэнергетического оборудования с возможностью распознавания текущего состояния объекта в условиях динамической подачи информации. Провели анализ установки с использованием метода Байеса для оценки состояний объектов системы теплоснабжения, подтвердив применимость этого подхода. Были определены цифровые инструменты, необходимые для функциональности разрабатываемой интеллектуальной системы. Создана архитектура системы принятия решений, а также разработан алгоритм механизма логического вывода нечёткой нейронной сети. В результате разработанная система позволяет формализовать мнения экспертов в количественных метриках, объединять данные с измерительных устройств, проводить диагностическую оценку состояния и предлагать решения. Система обладает высокой достоверностью получаемых данных и позволяет накапливать и сохранять информацию, создавая структурированный массив данных и инженерную онтологию. Разработка и интеграция подобных интеллектуальных систем ориентирована на повышение эффективности и минимизацию ресурсных затрат.
Доп. точки доступа:
Попов, Антон Николаевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -122376-441573)

Шифр в сводном ЭК: 87ae10ecb2915eba76589ffa10befd30

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽