• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гребенщикова, Елена Георгиевна. Трансформация научного рецензирования под влиянием искусственного интеллекта / Е. Г. Гребенщикова. - DOI 10.36535/0548-0019-2025-12-4. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 1, Организация и методика информационной работы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2025. - N 12. - С. 21-25. - Библиогр.: с. 25 (18 назв.). - ISSN 0548-0019.

    ГРНТИ УДК
    13.31.21001:004.8
    28.23

    Рубрики:
    Публикации
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- научные публикации -- рецензирование -- этика науки
    Аннотация: Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в рецензирование научных публикаций постепенно меняет сложившуюся систему их оценки. Исследователи видят в трансформации процессов рецензирования как перспективы решения ряда проблем, так и риски, для минимизации которых требуется совместная работа академического сообщества и издателей. В условиях экспоненциального роста количества публикаций ИИ становится незаменимым помощником для предварительной оценки статей, успешно справляясь с целым рядом рутинных задач, что может быть ключевым фактором обеспечения устойчивости системы рецензирования. В то же время решения ИИ непрозрачны, он создаёт угрозу игнорирования новаторских работ и может ослабить роль наставничества в науке. Учитывая, что ИИ интегрируется во все сферы научной деятельности необходимо разрабатывать четкие стандарты и руководящие принципы, регулирующие использование ИИ в рецензировании, и своевременно их актуализировать, реагируя на новые возможности технологических инноваций. Это обеспечит обоснованность использования ИИ в системе рецензирования научных журналов и станет препятствием для нормализации злоупотреблений, которые подрывают доверие к науке.
    Экз-ры полностью 618c3be2a7378dc9a538eea8869c32cc/2025/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -626447-327451)

    Шифр в сводном ЭК: 446ae1214d7733536862b9fedc8f96e5




    Заказ фрагмента документа ₽