• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Применение искусственных нейронных сетей и машинного обучения к оценке качества коллективно-договорных актов в сфере образования = Application of artificial neural networks and machine learning to assess the quality of collective agree-ment acts in the field of education / Н. И. Цуканова, В. В. Александров, Н. В. Головкин, О. В. Шурыгина. - DOI 10.21667/1995-4565-2023-86-122-132. - Текст : непосредственный // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета = Vestnik of Ryazan State Radio Engineering University : научно-технический журнал. - 2023. - N 86. - С. 122-132. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1995-4565.

    ГРНТИ УДК
    16.31.2181'322.2
    28.23.25004.85-049.8
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Компьютерная лингвистика
    Машинное обучение -- Применение
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- классификация текста -- плоский классификатор -- иерархический классификатор -- машинное обучение -- выборка данных для обучения -- предобработка текстовых данных -- язык Python -- библиотека Keras
    Аннотация: Рассматриваются вопросы классификации фрагментов Коллективного договора (КД) организации. Целью работы является решение задачи классификации: определить по тексту фрагмента Коллективного договора (КД), какому разделу и вопросу трудовых отношений посвящен фрагмент и содержит ли он дополнительный уровень трудовых прав и гарантий, предоставляемый работникам через КД, т.е. определить его Качество. Эту задачу предлагается решать с помощью нейронных сетей (НС) и машинного обучения. В статье рассмотрены три варианта архитектуры классификатора, по-разному учитывающие связь характеристик: раздел, вопрос и Качество. Проведены экспериментальные исследования производительности классификатора в зависимости от его архитектуры, от способов предобработки обучающей выборки, от значений гиперпараметров. В статье приводятся и обсуждаются результаты, полученные в процессе исследований.
    Доп. точки доступа:
    Цуканова, Нина Ивановна
    Александров, В.В.
    Головкин, Н.В.
    Шурыгина, О.В.

    Экз-ры полностью b3167fb24af7612742cab005a1eedf35/2023/86
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -316642-090640)

    Шифр в сводном ЭК: 843fb1ecbcd6d7c3cd41423cfd4d47f4




    Заказ фрагмента документа ₽