Полное описание

Моисеева, Наталья Александровна. Применение метода "Exploratory Data Analysis" в библиометрии: на примере научных журналов из "Белого списка" = Application of Exploratory Data Analysis in bibliometrics: A case study of scientific journals on the "White List" / Н. А. Моисеева. - DOI 10.33186/1027-3689-2025-11-182-202. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки = Scientific and Technical Libraries : рецензируемый научно-практический журнал. - 2025. - N 11. - С. 182-202. - Библиогр.: с. 199-200 (25 назв.). - ISSN 1027-3689.

ГРНТИ	УДК
12.01.73	002.2:51
12.41	001.83-047.44

Рубрики:
Библиометрия
Наукометрия

Кл.слова (ненормированные): цифровизация -- библиометрия -- научные журналы -- категорирование -- "Белый список" -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала - ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов - одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объема данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в "Белом списке" и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования - открытые данные о научных журналах из "Белого списка". В работе применен статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий "Белого списка" и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.

Нет сведений об экземплярах

Полный текст

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -910004-308225)

Шифр в сводном ЭК: c7acceddbb9b965b30222f2f43ede6e0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽

Просмотр издания свободный