• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Забежайло, Михаил Иванович. Системы управления: интеллектуализация как ответ на вызовы эпохи Big Data / М. И. Забежайло. - DOI 10.36535/0548-0027-2023-03-1. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2023. - N 3. - С. 1-10. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0548-0027.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    20.21.27004.89
    004.65-022.56

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): системы управления -- big data -- искусственный интеллект -- математические модели -- анализ данных и принятие решений -- причинно-следственные зависимости
    Аннотация: Анализируется проблема обработки в системах управления огромных объемов данных в жестко ограниченное время. Одной из стратегий решения этой проблемы стало использование технологий искусственного интеллекта (ИИ). Перечень уже работающих в системах управления математических моделей пополнили развиваемые в рамках ИИ решения, базирующиеся на компьютерноориентированных формализациях стратегий решения задач этого типа, применяемых человеком-экспертом, так называемые интерполяционно-экстраполяционные (ЭИ) модели. Обсуждаются некоторые значимые особенности решений ЭИ-типа, в частности, возможность строить результативные заключения в открытых мирах Big Data (где поведение объекта управления характеризуется не единственным состоянием НОРМА), необходимость выделять в множестве допустимых решений устойчивые (наследуемые) при пополнении текущих эмпирических данных о поведении объекта управления новой информацией, а также выявлять в текущих данных эмпирические зависимости причинноследственного типа, позволяющие неформально интерпретировать и объяснять лицам, принимающим решения (ЛПР), предлагаемые системой управления альтернативы (рекомендации).
    Экз-ры полностью cfa289b3c7c2e94450eab0d8a67016f2/2023/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -270921-722032)

    Шифр в сводном ЭК: ed032d1d476a717603278f0f683a3d45




    Заказ фрагмента документа ₽