Полное описание

Ассемблирование искусственных нейронных сетей для прогнозирования результатов XXIV Зимних Олимпийских игр 2022 / А. К. Крутиков, В. Ю. Мельцов, Д. А. Страбыкин, В. Д. Подковырин. - DOI 10.17513/snt.38953. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : журнал. - 2021. - N 12 ч.1. - С. 45-51. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85
77.31.13	796.032.2
77.31	796.03

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Спорт -- Спортивный результат
Олимпийские игры

Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- прогноз -- спортивный результат -- нейрон -- прогнозирование -- алгоритм обучения -- обучающая выборка -- обобщенно-регрессионная нейронная сеть -- нейронная сеть с радиально-базисными функциями -- каскадная нейронная сеть -- аскадная структура -- олимпийские игры -- неофициальный командный зачет -- каскад
Аннотация: В статье описывается эксперимент по прогнозированию количества золотых медалей, серебряных медалей и общего места в неофициальном командном зачете XXIV Зимних Олимпийских игр для команды Олимпийского комитета России. Прогноз производится с использованием обобщенно-регрессионной нейронной сети и сети с радиально-базисными функциями. Описывается ход прогнозирования, проблемы, которые возникают при осуществлении прогнозов данного типа. В результате выявлен ряд проблем, часть из которых предлагается решать с использованием каскада сетей. Предлагается ряд конфигураций каскада, описываются особенности формирования обучающей выборки и разбиения выборки для обучения модулей по ярусам каскада. Описывается ход прогнозирования, результаты прогнозирования представлены в таблицах, фрагменты обучающей выборки представлены на графиках. Целью исследования является оптимизация и повышение точности процесса планирования спортивной подготовки сборных команд и прогнозирование неофициального медального зачета в мультиспортивных состязаниях с использованием системы на основе каскада нейронных сетей. Произведен анализ полученных данных, рассмотрена целесообразность использования каскада сетей как средства прогнозирования. Описаны проблемы обучающей выборки, рассматривается перспектива разработки алгоритма определения ключевых прогнозоформирующих предикторов обучающей выборки и использования алгоритма для предобработки выборки и обучения каскада.
Доп. точки доступа:
Крутиков, Александр Константинович
Мельцов, Василий Юрьевич
Страбыкин, Дмитрий Алексеевич
Подковырин, Виталий Дмитриевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -458615-858188)

Шифр в сводном ЭК: 4d28541f85fafc24be3b327d52b323d2

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽