• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Субботина, Ирина Евгеньевна. Трехдневный прогноз содержания метана в атмосфере арктического острова белый с помощью дискретного вейвлет-преобразования и искусственных нейронных сетей / И. Е. Субботина, А. П. Сергеев, А. В. Шичкин, А. Г. Буевич, Е. М. Баглаева . - DOI 10.25791/esip.3.2022.1290. - Текст : непосредственный // Экологические системы и приборы = Ecological Systems and Devices : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2022. - N 3. - С. 48-55. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-9952.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Атмосфера

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- временные ряды -- вейвлет-преобразование -- парниковые газы -- метан -- атмосфера
    Аннотация: В работе предложена гибридная модель для краткосрочного прогнозирования временных рядов среднечасовой концентрации метана, которая объединяет вейвлет-преобразование и искусственные нейронные сети. Целью работы является повышение точности прогнозирования динамики изменения приземной концентрации парниковых газов. Модель протестирована на данных экологического мониторинга парниковых газов на острове Белый Ямало-Ненецкого автономного округа (Россия), полученных в июле-августе 2017 года. С помощью дискретного вейвлет-преобразования временной ряд концентрации метана был разложен на пять компонентов: одну аппроксимирующую и четыре детализирующих. Эти компоненты совместно с синхронизированными рядами метеорологических параметров (температура, влажность и давление) использовались для обучения пяти авторегрессионных сетей с экзогенным входом (NARX). Прогноз концентрации метана рассчитывался как сумма прогнозов по каждому из пяти компонентов. Качество прогноза оценивалось с помощью нескольких показателей точности модели. Гибридный подход повысил точность прогноза более чем на 20 процентов по сравнению с прогнозом нейронной сети.
    Доп. точки доступа:
    Сергеев, Александр Петрович
    Шичкин, Андрей Васильевич
    Буевич, Александр Геннадьевич
    Баглаева , Елена Михайловна

    Экз-ры полностью c45d60f1c88222e6b7de856bf8cae9b9/2022/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -528578-598421)

    Шифр в сводном ЭК: 6fdc278b4510b6650e82f7c08d6c7750




    Заказ фрагмента документа ₽