• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Евсюткин, Иван Викторович. Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей = Binary Classification for Wells of Oil and Gas Field with the Use of Deep Neural Networks / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков. - DOI 10.17223/19988605/60/8. - Текст : непосредственный // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика = Tomsk State University Journal of Control and Computer Science : научный журнал. - 2022. - N 60. - С. 73-83. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1998-8605.

    ГРНТИ УДК
    38.59.15622.24
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Бурение
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): модели искусственных нейронный сетей -- бинарная классификация скважин -- интеллектуальный анализ данных -- скважина-кандидат -- геолого-технические мероприятия на фонде скважин
    Аннотация: Предложены модели глубоких искусственных нейронных сетей прямого распространения для решения задачи выбора скважин-кандидатов на проведение геолого-технических мероприятий на фонде скважин. Разработан адаптивный алгоритм предварительной обработки исходных данных. Приведены результаты исследования ряда моделей нейронных сетей на подготовленных с помощью этого алгоритма обучающей и тестовой выборках по фондам скважин двух месторождений. Выявлено подмножество моделей, позволяющих получить практически приемлемую точность классификации скважин-кандидатов.
    Доп. точки доступа:
    Марков, Николай Григорьевич

    Экз-ры полностью 353c58fee7c1f7b7a212517e7db69198/2022/60
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -492711-917680)

    Шифр в сводном ЭК: 7ec46c0f208a644310e144cc72d034ea




    Заказ фрагмента документа ₽