• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Прокопчина, Светлана Васильевна. Мягкие датчики на основе байесовских интеллектуальных технологий / С. В. Прокопчина. - DOI 10.36871/2618-9976.2021.12.003. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал. - 2021. - Т. 49, N 12. - С. 42-49. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2618-9976.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    50.09.37681.586
    90006.91
    519.226.3

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Байесовские интеллектуальные технологии
    Датчики
    Метрология

    Кл.слова (ненормированные): мягкие датчики -- регуляризирующий байесовского подхода -- метрология
    Аннотация: Актуальность создания мягких датчиков для широкого круга практических задач подтверждается примерами их использования в различных сферах деятельности. Важнейшим вопросом в данном случае является разработка эффективной методологии их создания, ориентированной на функционирование датчиков в реальных практических условиях, чаще всего сопровождающихся значительной информационной неопределенностью. В статье отмечается, что недостаточно внимания уделяется разработке теории построения электронных датчиков, а также их метрологическому обеспечению разработчиками. В качестве методологии создания мягких датчиков для условий информационной неопределенности в статье предложена методология регуляризирующего байесовского подхода и основанные на ней технологии. Эффективность предлагаемого подхода подтверждается практикой его применения для создания мягких датчиков, примеры которых приведены в статье.
    Экз-ры полностью ae68f6dc2fcb364fbef5c0c3c49c2cc6/2021/49/12
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -369136-198848)

    Шифр в сводном ЭК: ac38e0f3c6e4522fcf2419f782147df8




    Заказ фрагмента документа ₽