Приложение
для AndroidПолное описание
Николенко, Сергей Машинное обучение : основы. — (Серия "Библиотека программиста") / Сергей Николенко. - СПб. : Питер, 2025. - 608 с. - ISBN 978-5-4461-4191-3. - Текст : электронный.
Аннотация: Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению. <br>16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 4Э6-ФЗ.)
http://ibooks.ru/product.php?productid=411446
Держатели документа:
ЭБС "ibooks.ru" : 194100, г. Санкт-Петербург, ул. Белоостровская, д. 20, БЦ Белоостровский, офис 44 (Шифр в БД-источнике (IBOOKS): 411446)
Шифр в сводном ЭК: 7f25aa4925ee1c59e77eaa0b448e11c2
Тулупьев, Александр Львович. Основы теории байесовских сетей : учебник / А. Л. Тулупьев, С. И. Николенко, А. В. Сироткин, 2019. - 397 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Николенко, Сергей Викторович. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская, 2021. - 476 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Пиковер, Клиффорд. Искусственный интеллект. Иллюстрированная история : от автоматонов до нейросетей / Клиффорд Пиковер; перевод с английского Анны Ефимовой, 2021. - 220, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Записки научных семинаров ПОМИ / Российская академия наук, Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова. Т. 499 : Исследования по прикладной математике и информатике : сборник работ1 / под редакцией С. И. Николенко [и др.], 2021. - 309 с. - Текст : непосредственный.Соколова А.Д. Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях / А. Д. Соколова, А. В. Савченко, С. И. Николенко. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика : научный журнал / Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королёва. Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук. - Самара : ФНИЦ "Кристаллография и фотоника", 2022. - Том 46 N 6.- С.801-807Турдаков, Денис Юрьевич. Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения / Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - с. 13-18Записки научных семинаров ПОМИ / Российская академия наук, Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова. Т. 540 : Исследования по прикладной математике и информатике : сборник работ4 / под редакцией С. И. Николенко, 2024. - 415 с. - Текст : непосредственный.Казаков, Дмитрий Александрович. Организация и технология безопасного строительства : Учебное пособие / Воронежский государственный технический университет, 2025. - 160 с. - Текст : электронный.Николенко, Сергей. Машинное обучение. Основы / С. Николенко. - 609 c. - Текст : электронный.Николенко Сергей Машинное обучение : основы. — (Серия "Библиотека программиста") / Сергей Николенко, 2025. - 608 с. - Текст : электронный.
Харрисон М. Машинное обучение : карманный справочник: краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python / Мэтт Харрисон; перевод с английского и редакция В. А. Коваленко, 2020. - 312 с. - Текст : непосредственный.Бринк Х. Машинное обучение / Х. Бринк, Д. Ричардс, М. Феверолф, 2017. - 336 с. - Текст : электронный.Шрайнер, Борис Александрович. Введение в искусственный интеллект : учебно-методическое пособие / Б. А. Шрайнер, К. В. Розов, 2021. - 100 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Горбаченко, Владимир Иванович. Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем / Владимир Горбаченко, Константин Савенков, Максим Малахов, 2024. - 240 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Григорьев Алексей Машинное обучение : Портфолио реальных проектов / Алексей Григорьев, 2023. - 496 с. - Текст : электронный.Морозов Д.Д. Машинное обучение / Д. Д. Морозов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Решение : материалы XII Всероссийской научно-практической конференции (г. Березники, 21 октября 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет (Пермский политех), Березниковский филиал, Кафедра автоматизации технологических процессов. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2023. - с. 154-156Принс, Саймон. Машинное обучение : от основ до продвинутых моделей / Саймон Принс, 2025. - 605 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Самсонов, Даниил Олегович. Машинное обучение / Самсонов Даниил Олегович, Синьдюкова Елена Владимировна, Чернова Оксана Евгеньевна. - Текст : непосредственный // Новые технологии в инженерии : сборник студенческих научных статей по материалам XI студенческой научно-практической конференции, Москва, РУДН, 22 марта 2023 г. / Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Инженерная академия, Кафедра иностранных языков. - Москва : РУДН, 2023. - с. 140-142Бабушкин, Валерий. Машинное обучение : проектирование систем от идеи до реализации / Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко, 2026. - 415 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Николенко Сергей Машинное обучение : основы. — (Серия "Библиотека программиста") / Сергей Николенко, 2025. - 608 с. - Текст : электронный.Платонов, Алексей Владимирович. Машинное обучение : учебник для вузов / А. В. Платонов. - 78 с. - Текст : электронный.
Просмотр издания