• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Савельева, Е. А. Изучение возможностей генеративных нейросетей в оценивании учебных работ / Е. А. Савельева, В. В. Некрасова ; науч. рук. О. В. Смышляева. - Текст : непосредственный // Образование в цифровую эпоху: опыт, проблемы и перспективы : сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции преподавателей, студентов, аспирантов, докторантов и заинтересованных лиц (17-18 декабря 2025 г.) : в двух томах / Министерство просвещения Российской Федерации, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина (Мининский университет) ; редакционная коллегия: Э. К. Самерханова, И. В. Панова. - Нижний Новгород : ИП Гладкова О. В., 2025. - Т. 1. - С. 83-88. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-93530-694-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23.3737:004.8
    14.01.8537:004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в образовании

    Кл.слова (ненормированные): цифровые технологии -- оценивание -- Алиса AI -- нейросеть -- искусственный интеллект -- образование
    Аннотация: В статье изучаются возможности искусственного интеллекта для оценивания учебных работ. Рассматривается использование генеративной нейронной сети Алиса AI для проверки трех типов работ: решения уравнения, теста с выбором варианта ответа и диктанта. В результате делается вывод о том, что нейросеть хорошо справляется с поставленными задачами, но подобные инструменты обладают рядом недостатков, которые необходимо учитывать при их использовании.
    Доп. точки доступа:
    Самерханова, Эльвира Камильевна\ред.\
    Панова, Ирина Валентиновна\ред.\
    Некрасова, В.В.
    Смышляева, Ольга Валентиновна\науч. рук.\
    Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина

    Экз-ры полностью 924fe89414afdf4effd62c21632e54c7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -226803-331684)

    Шифр в сводном ЭК: a9cea152c7baa4b9dd34669b791bf890




    Заказ фрагмента документа ₽