• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Кузьмин, А. Ю. Цифровые технологии поддержки принятия решений в юриспруденции: психологический профиль и доверие пользователей / Кузьмин А. Ю., Гофман О. О., Ковальчук С. В. - Текст : непосредственный // Управленческое консультирование : научно-практический журнал. - 2025. - N 5. - С. 106-114. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1726-1139.

    ГРНТИ УДК
    28.23.35004.891.2
    10.0134:004.8

    Рубрики:
    Системы поддержки принятия решений
    Искусственный интеллект -- Применение в юриспруденции

    Кл.слова (ненормированные): правоприменение -- юриспруденция -- системы поддержки принятия решений -- искусственный интеллект
    Аннотация: Системы поддержки принятия решений (СППР) представляют собой перспективную технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ). На данный момент подобные системы используются в ряде сфер и отраслей экономики, однако область юриспруденции остается одной из наиболее сложных для их внедрения. Цель данной работы состоит в анализе психологических аспектов взаимодействия пользователя и ИИ в рамках упомянутых систем. На основе анализа существующих моделей взаимодействия человека и технологий, а также авторской методологии представлен дизайн исследования. Представлены результаты фокус-группы с экспертами органов исполнительной и судебной власти (N = 8): место СППР в работе юриста, польза и сомнения в ходе использования подобных систем. Выделены параметры, значимые для профилирования и дальнейшей адаптации систем к конкретному пользователю. Также в статье обсуждаются перспективы и вопросы внедрения СППР в практике правоприменения.
    Доп. точки доступа:
    Гофман, Ольга Олеговна
    Ковальчук, Сергей Валерьевич

    Экз-ры полностью a74f965e9fe3d9367d2dea2df6573373/2025/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -469813-938590)

    Шифр в сводном ЭК: 946bd0d692e8fe6ef7c2bc0d62edc075




    Заказ фрагмента документа ₽