• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ван Сюэчунь. Моделирование химической реакции нейтрализации в программном пакете SimInTech и создание нейросетевой модели на основе архитектуры GRU / Ван Сюэчунь, В. Л. Елисеев. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - С. 306-313. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-87-0.

    ГРНТИ УДК
    28.15.19681.511.42
    28.23.37004.032.26-047.58

    Рубрики:
    Автоматические системы нелинейные
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- динамический объект -- нелинейный объект -- реакция нейтрализации pH
    Аннотация: Освещены задачи моделирования нелинейного динамического объекта химической природы - управляемой реакции поддержания заданного уровня pH. Реализация модели необходима для разработки и апробации различных алгоритмов управления. Одним из перспективных подходов является нейросетевое косвенное адаптивное управление, однако в этом случае требуется создание нейросетевой модели объекта. Синтез такой модели требует подготовки набора обучающих данных, что в свою очередь может быть сделано с помощью обычной имитационной модели. Такая имитационная модель в данном исследовании создается в среде пакета SimInTech. Нейросетевая модель объекта на языке Python создается средствами библиотеки Keras.
    Доп. точки доступа:
    Щербаков, Михаил Александрович\ред.\
    Елисеев, Владимир Леонидович
    Пензенский государственный университет

    Экз-ры полностью 0bb2550dc3fec0f1be2ac1606e9c4966
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -644835-369131)

    Шифр в сводном ЭК: 642c29dc39694b42d9f5f57e55b48e0d




    Заказ фрагмента документа ₽