Полное описание
> Дорошенко, А. В. Нейросетевая модель для идентификации болезней растений / А. В. Дорошенко, М. Г. Мясникова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - С. 247-252. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-87-0.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.93 | |
| 28.23.37 | 632:004.032.26 | |
| 68.85 | 004.032.26-047.58 |
Рубрики:
Распознавание образов
Нейронные сети -- Моделирование
Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве
Кл.слова (ненормированные): нейросетевая модель -- программный комплекс -- статистика -- сбор данных -- обработка данных
Аннотация: Нейросетевая модель разрабатывается для применения в автономном программном комплексе для идентификации известных науке заболеваний сельскохозяйственных культур способом обработки фотоснимков. Комплекс представляет приложение для мобильных устройств, включающий в себя, графический интерфейс пользователя, базу данных распознанных заболеваний, распознавание вирусных и иммунных патологий клеток растений, возможность сбора и обработки данных, выдачи рекомендаций по противодействию распространения вредоносных структур. Система работает под управлением нейросетевой модели, обученной на данных, представляющих собой верифицированные изображения, отнесенные к различным группам заболеваний. Способна идентифицировать заболевания плодово-ягодных, технических, овощных, зерновых, зернобобовых, кормовых, эфиромасличных, лекарственных культур.
Доп. точки доступа:
Щербаков, Михаил Александрович\ред.\
Мясникова, Мария Геннадьевна
Пензенский государственный университет
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -888818-271724)>
Шифр в сводном ЭК: 9aa5f54acfee917f22a64c6854040364
Дорошенко А.В. Методика численного моделирования скоростей ветра и пешеходной комфортности в зонах жилой застройки : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.18 / А. В. Дорошенко, 2013. - 19 с. - Текст : непосредственный.Челышков П.Д. Моделирование инженерных систем и технологических процессов : учебное пособие / П. Д. Челышков, А. В. Дорошенко, А. А. Волков, 2017. - 63 с. - Текст : непосредственный.Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXIV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, г. Пенза, 15-17 ноября 2021 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. Т. 1, 2021. - 226, [1] с. - Текст : непосредственный.Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. Т. 1, 2023. - 334, [1] с. - Текст : непосредственный.Дорошенко А.В. Нейросетевая модель для идентификации болезней растений / А. В. Дорошенко, М. Г. Мясникова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 247-252Ван Сюэчунь.Моделирование химической реакции нейтрализации в программном пакете SimInTech и создание нейросетевой модели на основе архитектуры GRU / Ван Сюэчунь, В. Л. Елисеев. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 306-313Маврина А.А. Обзор и анализ методов оценки качества и сравнения нейросетевых классификаторов / А. А. Маврина, Н. К. Никитина, В. Л. Елисеев. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 252-261Осипова С.А. Применение нейросетевых технологий для создания сервиса сурдоперевода "Сурдолайт" / С. А. Осипова, М. А. Сидорова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 273-277
Проблемы автоматизации и управления в технических системах : тр. междунар. науч.-техн. конф., Пенза, 20-23 окт. 2009 г. / Пензенский гос. ун-т, 2009. - 449 с. - Текст : непосредственный.Проблемы автоматизации и управления в технических системах : труды междунар. науч.-техн. конф., г. Пенза, 22-24 апреля 2008 г., 2008. - 397 с. - Текст : непосредственный.Проблемы автоматизации и управления в технических системах : тр. Междунар. науч.-техн. конф., 17-19 апр. 2007 г. / Пензенский гос. ун-т, 2007. - 289 с. - Текст : непосредственный.Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сб. ст. Междунар. науч.-техн. конф., Пенза, 23-25 апр. 2013 г. / Пензенский гос. ун-т, 2013. - 513 с. - Текст : непосредственный.Проблемы автоматизации и управления в технических системах : тр. Междунар. науч.-практ. конф., 12-14 мая 2004 г. / Пензенский гос. ун-т, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дорошенко А.В. Нейросетевая модель для идентификации болезней растений / А. В. Дорошенко, М. Г. Мясникова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 247-252
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Совершенствование технологических процессов и рабочих органов почвообрабатывающих, посевных и уборочных машин : сборник / Ред. Ф. М. Канарев, 1993. - 100 с. - Текст : непосредственный.Сельский механизатор : Науч.- произв. журн. / М-во сельского хозяйства РФ. - Журнал выходит с 1958г. - Текст : непосредственный.Техника в сельском хозяйстве : Науч.-теорет.журн. / Рос. академия с.-х. наук. - Журнал выходит с 1941г. - Текст : непосредственный.Раченков Д.В. Обоснование и разработка индивидуального доильного аппарата для овец : специальность 05.20.01 "Технологии и средства механизации сельского хозяйства" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Д. В. Раченков, 2001. - 19 с. - Текст : непосредственный.Фрыгин Л.В. Повышение эффективности заготовки кормов из подвяленных трав путем формирования адаптивных технологий и комплексов технических средств : специальность 05.20.01 "Технологии и средства механизации сельского хозяйства" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / Л. В. Фрыгин, 2001. - 18 с. - Текст : непосредственный.Электротехнологические установки в сельскохозяйственном производстве / Саратовский гос. аграрный ун-т им. Н. И. Вавилова, 2015. - 61 с. - Текст : непосредственный.Техническое обслуживание и ремонт машин в сельском хозяйстве / В. И. Черноиванов, В. В. Бледных, А. Э. Северный, Н. С. Белоглазов, 2003. - 987 с. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Пути повышения ремонтопригодности сельскохозяйственной техники в современных условиях / М. А. Халфин, А. М. Аристов, В. П. Кожуханцев, 1990. - 50 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.Rao A.R. taxonomy for texture description and identification / A. R. Rao, 1990. - XXII,197 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 1 : Principles, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Computer vision / Ed.:R.Kasturi, R.C.Jain. Vol. 2 : Advances and applications, 1991. - IX,709 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Computer vision and graphics / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Хаметов Р.К. Моделирование системы измерения малых расстояний с помощью пассивного датчика : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. К. Хаметов, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Автоматическое распознавание и синтез речевых сигналов : сборник научных трудов / Институт кибернетики им. В. М. Глушкова (Киев), 1989. - 168 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПроблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. Т. 1, 2023. - 334, [1] с. - Текст : непосредственный.Дорошенко А.В. Нейросетевая модель для идентификации болезней растений / А. В. Дорошенко, М. Г. Мясникова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 247-252
Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. Т. 1, 2023. - 334, [1] с. - Текст : непосредственный.Дорошенко А.В. Нейросетевая модель для идентификации болезней растений / А. В. Дорошенко, М. Г. Мясникова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 247-252Ван Сюэчунь.Моделирование химической реакции нейтрализации в программном пакете SimInTech и создание нейросетевой модели на основе архитектуры GRU / Ван Сюэчунь, В. Л. Елисеев. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 306-313Маврина А.А. Обзор и анализ методов оценки качества и сравнения нейросетевых классификаторов / А. А. Маврина, Н. К. Никитина, В. Л. Елисеев. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 252-261Осипова С.А. Применение нейросетевых технологий для создания сервиса сурдоперевода "Сурдолайт" / С. А. Осипова, М. А. Сидорова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - с. 273-277
Заказ фрагмента документа ₽