• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Дорошенко, А. В. Нейросетевая модель для идентификации болезней растений / А. В. Дорошенко, М. Г. Мясникова. - Текст : непосредственный // Проблемы автоматизации и управления в технических системах : сборник статей по материалам XXXV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, посвященной 80-летию Пензенского государственного университета, г. Пенза, 17-19 октября 2023 г. : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ) [и др.] ; под редакцией М. А. Щербакова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - С. 247-252. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-87-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.37632:004.032.26
    68.85004.032.26-047.58

    Рубрики:
    Распознавание образов
    Нейронные сети -- Моделирование
    Нейронные сети -- Применение в сельском хозяйстве

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевая модель -- программный комплекс -- статистика -- сбор данных -- обработка данных
    Аннотация: Нейросетевая модель разрабатывается для применения в автономном программном комплексе для идентификации известных науке заболеваний сельскохозяйственных культур способом обработки фотоснимков. Комплекс представляет приложение для мобильных устройств, включающий в себя, графический интерфейс пользователя, базу данных распознанных заболеваний, распознавание вирусных и иммунных патологий клеток растений, возможность сбора и обработки данных, выдачи рекомендаций по противодействию распространения вредоносных структур. Система работает под управлением нейросетевой модели, обученной на данных, представляющих собой верифицированные изображения, отнесенные к различным группам заболеваний. Способна идентифицировать заболевания плодово-ягодных, технических, овощных, зерновых, зернобобовых, кормовых, эфиромасличных, лекарственных культур.
    Доп. точки доступа:
    Щербаков, Михаил Александрович\ред.\
    Мясникова, Мария Геннадьевна
    Пензенский государственный университет

    Экз-ры полностью 0bb2550dc3fec0f1be2ac1606e9c4966
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -888818-271724)

    Шифр в сводном ЭК: 9aa5f54acfee917f22a64c6854040364




    Заказ фрагмента документа ₽