• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Концептуальный подход к автоматизированному генератору видеоконтента на основе нейронных сетей / А. М. Гагарин, И. А. Вождаев, А. И. Мельниченко [и др.] ; науч. рук. И. О. Лозикова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2024. - С. 204-207. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3286-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- искусственный интелект -- генерация -- видео -- автоматизация
    Аннотация: Несмотря на стремительное развитие нейронных сетей, на сегодняшний день систем, способных генерировать видеоконтент, используя нейронные сети, и способных охватить все аспекты создания видеоконтента, практически не существует. В данной статье рассматривается концептуальный подход к созданию системы, генерирующей видеоконтент и использующей в качестве инструмента нейронные сети. Итоговая система должна охватывать большую часть работы при создании видеоконтента, сводя участие человека в создании видеоконтента к минимуму. От человека должен требоваться только ввод желаемой темы для итогового видео. В статье приводятся наиболее подходящие нейронные сети для реализации системы. Также рассматриваются потенциальные конкуренты данной системы, их преимущества и недостатки. В результате, к проекту по созданию системы предъявляются ряд требований, выполнение которых даст системе преимущество перед конкурентами.
    Доп. точки доступа:
    Гагарин, А.М.
    Вождаев, И.А.
    Мельниченко, А.И.
    Павлунь, Д.А.
    Баюк, О.В.
    Лозикова, Инна Олеговна\науч. рук.\
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью 63b4d355f1e52bd5fceaaba3f788d81c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -416572-379557)

    Шифр в сводном ЭК: 376eac4aca4fd9c488ee74fe2b3eedbd




    Заказ фрагмента документа ₽