• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Использование нейросети для диагностики заболеваний ногтевой пластины / В. Е. Тельманов, Я. С. Сорокин, И. Ю. Полевщикова [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2024. - С. 264-267. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3286-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37616.596:004.032.26
    76.01.85
    76.29.57

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение в медицине

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственный интеллект -- медицинская диагностика -- заболевания ногтей -- глубокое обучение
    Аннотация: В статье рассматривается возможность использования нейросетей для диагностики заболеваний ногтевой пластины. Анализируются преимущества и недостатки этого подхода, включая его точность, надежность и возможность масштабирования. В качестве иллюстрации приводится исследование, в котором нейросеть обучалась распознавать ногтевую грибковую инфекцию на основе изображений ногтей. Результаты показали, что нейросеть может достичь высокой точности диагностики, сравнимой с опытными дерматологами. Кроме того, в статье обсуждаются потенциальные приложения этого метода в клинической практике, а также этические и юридические последствия использования искусственного интеллекта в здравоохранении. Авторы приходят к выводу, что нейросети могут стать полезным инструментом для диагностики заболеваний ногтевой пластины, но необходимы дальнейшие исследования для улучшения точности и надежности этих систем, а также для решения вопросов ответственности и конфиденциальности.
    Доп. точки доступа:
    Тельманов, В.Е.
    Сорокин, Я.С.
    Полевщикова, И.Ю.
    Баюк, О.В.
    Лаптева, У.В.
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью 63b4d355f1e52bd5fceaaba3f788d81c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -847319-936143)

    Шифр в сводном ЭК: b18df910cf519b040499a64a8412ce9f




    Заказ фрагмента документа ₽