• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Золотарева, Татьяна Александровна. Оценка числа потенциально разделяемых классов корреляционной сцепленности, необходимых для корректного обучения квадратичных сетей искусственных нейронов / Т. А. Золотарева. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам V Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 70-летнему юбилею АО "НПП "Рубин" (г. Пенза, 27 сентября 2023 г.) : в 2 томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - С. 116-120. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907807-02-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): персептрон -- коэффициент корреляции -- корреляционная сцепленность -- нейронные сети
    Аннотация: Показано, что существующие критерии проверки гипотезы независимости дают недостаточную достоверность принятия решений. Объединение нескольких критериев позволяет увеличить достоверность принимаемых решений. Предложен показатель, позволяющий оценить эффект от нейросетевого объединения критериев состоящий в увеличении объема обучающей выборки, обеспечивающей аналогичное обучение сетей квадратичных искусственных нейронов.
    Доп. точки доступа:
    Пензенский государственный университет

    Экз-ры полностью d20e3d8d003be64c5ede996e919731a9
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -049595-870532)

    Шифр в сводном ЭК: c7e4527acb83d43c02adaa243d0c4a06




    Заказ фрагмента документа ₽