Полное описание

Использование набора нейросетевых вариантов статистических критериев при оценке малых биометрических выборок / С. А. Гужова, А. И. Иванов, Н. А. Папуша [и др.]. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам V Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 70-летнему юбилею АО "НПП "Рубин" (г. Пенза, 27 сентября 2023 г.) : в 2 томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - Т. 1. - С. 69-73. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907807-02-0.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): нейродинамика -- малые выборки -- нейронные сети -- критерий Андерсона-Дарлинга -- критерий хи-квадрат
Аннотация: Рассмотрена одна из проблем в обучении нейронной сети, а точнее - необходимость для этого большой обучающей выборки. Приведен обзор статистического критерия Андерсона - Дарлинга и Пирсона, представлены их эквивалентные формы в виде искусственных нейронов. Показано уменьшение вероятностей ошибок первого и второго рода путем дифференцирования данных критериев. Предложен переход от нейросетевого анализа данных в статике к анализу в динамике для увеличения правильности принимаемых нейросетью решений.
Доп. точки доступа:
Гужова, С.А.
Иванов, Александр Иванович
Папуша, Н.А.
Кирин, А.С.
Ерков, М.А.
Пензенский государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -739568-717294)

Шифр в сводном ЭК: e4242ac2e6cd38f99911bc00ea5d84de

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽