• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Антипин, В. В. Нейросетевые технологии как средство прогнозирования остаточного ресурса магистрального трубопровода / В. В. Антипин ; науч. рук. В. М. Спасибов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы XI Международной научно-практической конференции-конкурса / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2024. - С. 101-104. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3286-7.

    ГРНТИ УДК
    73.39.31621.644
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Трубопроводы
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): усталостная прочность -- нечеткое моделирование -- прогнозирование -- остаточный ресурс -- трубопровод -- автоматизация -- нейронные сети
    Аннотация: Длительность эксплуатации более половины трубопроводов Российской Федерации дольше нормативного срока службы, а мероприятия по их замене несут большие экономические и временные затраты, в связи с чем возникает проблема прогнозирования остаточного ресурса магистральных трубопроводов. В статье рассматривается применение нечеткой нейронной сети, которая позволяет оценить влияние изменения времени эксплуатации, циклов нагружения и максимального напряжения возникающего в металле трубопровода, на возможное время дальнейшей эксплуатации объекта контроля. Способность к переобучению снимает ограничение на использование нейронной нечеткой сети в рамках одного объекта и дает возможность составлять прогноз для различных магистральных трубопроводов, что позволяет применять нейро-нечеткую сеть в качестве универсального инструмента для определения вероятного остаточного ресурса.
    Доп. точки доступа:
    Спасибов, Виктор Максимович\науч. рук.\
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью 63b4d355f1e52bd5fceaaba3f788d81c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -356419-480551)

    Шифр в сводном ЭК: d8a4f6742919eccd40790aa8f2c3a732




    Заказ фрагмента документа ₽