Полное описание
> Хохлачева, Я. Д. Использование сверточных нейронных сетей в медицинской диагностике / Я. Д. Хохлачева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - С. 491-492. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-209-12383-5.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 61:004.8 | |
| 76.01.85 | 61:004.032.26 | |
| 76.29.29 | 616-071 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Нейронные сети -- Применение в медицине
Диагностика (мед.)
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- анализ медицинских данных -- анализ данных -- нейросеть -- речевые органы
Аннотация: В настоящее время в Российской Федерации происходит интенсивное развитие инструментов ранней медицинской диагностики с использованием методов машинного обучения, в том числе с использованием фотографий и видеозаписей, полученных при помощи медицинского оборудования. Данная работа посвящена разработке модели сверточной нейронной сети классификации заболеваний речевых органов. Используется датасет, полученный методом ларингоскопии. Работа включает этапы разметки датасета, его разделения на обучающую выборку и выборку для тестирования, разработки архитектуры сверточной нейронной сети, обучения модели и ее валидации. Автором использовался фреймворк PyTorch. Результаты работы могут быть использованы в медицинской диагностике при первичном определении состояния гортани человека.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -678496-788441)>
Шифр в сводном ЭК: d6b9d52c7fb6daf73fba6f7266e7a84c
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы временных коллективов, 2017. - 369 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем, 2018. - 424 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 15-19 апреля 2019 г., 2019. - 518, [2] с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всерос. конф. с междунар. участием, 20-24 апр. 2015 г., Москва, РУДН, 2015. - 331 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : тез. докл. Всерос. конф. с междунар. участием, Москва, РУДН, 23-27 апр. 2012 г., 2012. - 371 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всерос. конф. с междунар. участием, Москва, РУДН, 22-25 апр. 2014 г., 2014. - 299 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : тез. докл. Всерос. конф. с междунар. участием, 18-22 апр. 2011 г., 2011. - 328 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всерос. конф. с междунар. участием, 18-22 апр. 2016 г., Москва, РУДН, 2016. - 348 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всерос. конф. с междунар. участием, Москва, РУДН, 22-26 апр. 2013 г., 2013. - 239 с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 13-17 апреля 2020 г., 2020. - 331, [1] с. - Текст : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 19-23 апреля 2021 г., 2021. - 517, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 18-22 апреля 2022 г., 2022. - 448, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г., 2024. - 505, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Хохлачева Я.Д. Использование сверточных нейронных сетей в медицинской диагностике / Я. Д. Хохлачева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 491-492Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 7-11 апреля 2025 г., 2025. - 548, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent paradigms for assistive and preventive healthcare / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Physics for medical imaging applications / SpringerLink (Online service), 2007 r=on-lineМалышева Т.А. Выбор и обоснование параметров технологического процесса криотерапевтического воздействия : специальность 05.04.03 "Машины и аппараты, процессы холодильной и криогенной техники, систем кондиционирования и жизнеобеспечения", 01.04.14 "Теплофизика и теоретическая теплотехника" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Т. А. Малышева, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 1, 1998. - 229-1044 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 2, 1998. - 1063-1323 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 3, 1998. - 1339-1639 p. p. - Текст : непосредственный.Papers / NSS/MIC. Pt. 4, 1998. - 1645-1756 p. p. - Текст : непосредственный.Драгун И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. А. Драгун, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВорновицкий Е.Г. Методы анализа временных рядов в задачах диагностики состояния желудочно-кишечного тракта / Е. Г. Ворновицкий, И. В. Фельдштейн, 1997. - 13 с. - Текст : непосредственный.External quality assessment scheme for the radioimmunoassay of thyroid related hormones : сборник научных трудов / Comp. D. H. Shah, 1991. - 80 p. - Текст : непосредственный.
Математическое моделирование в рефлексодиагностике : монография / Н. А. Кореневский, А. Н. Шуткин, Л. П. Лазурина, В. А. Лазаренко, 2017. - 333 с. - Текст : непосредственный.Крупчатников Р.А. Регистрация неэлектрических диагностических характеристик организма : учебное пособие / Р. А. Крупчатников, С. Н. Родионова, 2019. - 218 с. - Текст : непосредственный.Уздин Д.З. О новом подходе в теории распознавания образов (состояний). Новые методы математической диагностики / Д. З. Уздин, 2012. - 233 с. - Текст : непосредственный.Rasmussen J. Diagnostic reasoning in action / J.Rasmussen, 1991. - 28 p. - Текст : непосредственный.Соколова О.Ю. Анализ плоского деформированного состояния упругого цилиндра с локальными неоднородностями / О.Ю.Соколова,А.Р.Сковорода, 1992. - 14 с. - Текст : непосредственный.Исследования в области управления и диагностики : науч. конф., дек. 2009, Арад, Израиль: сб. тр. / Институт прогрессивных исслед., 2009. - 187 с. - Текст : непосредственный.Ильясова Н.Ю. Оценивание геометрических параметров биомедицинских диагностических изображений : учеб. пособие / Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, А. О. Корепанов, 2007. - 141 с. - Текст : непосредственный.Ильясова Н.Ю. Метод поля направлений в анализе и интерпретации диагностических изображений : учеб. пособие / Н. Ю. Ильясова, А. Г. Храмов, 2006. - 159 с. - Текст : непосредственный.Лебедев Н.В. Системы объективной оценки тяжести состояния больных и пострадавших / Н. В. Лебедев, 2015. - 158 с. - Текст : непосредственный.Марчук Ю.В. Системотехника, моделирование и компьютер в прогнозировании ретинопатии недоношенных / Ю. В. Марчук, С. Л. Гольдштейн, С. И. Блохина, 2013. - 159 с. - Текст : непосредственный.Roerdink J.B.T.M. Cardiac magnetic resonance imaging by retrospective gating : Mathematical modelling and reconstruction algorithms / J.B.T.M.Roerdink,M.Zwaan, 1990. - 44 p. - Текст : непосредственный.Fuchs A. Synergetische Systeme zur Mustererkennung und zur phanomenologischen Modellierung raum-zeitlich aufgelost gemessener EEG's : Diss. / A.Fuchs, 1990. - 133 S. - Текст : непосредственный.Сковорода А.Р. Обратные задачи теории упругости в проблеме диагностики патологии мягких тканей : Препринт / А.Р.Сковорода, 1992. - 15 с. - Текст : непосредственный.Brosed A. participacion espanola en la intercomparacion europe de equipos de medida usados en dosimetria de radiodiagnostico : Mfiche (1) / A.Brosed,C.E.Granados,A.Delgado, 1991. - 64 мкфш. - Текст : непосредственный. Ильясова Н.Ю. Методы обработки и анализа изображений диагностических кристаллограмм : учеб. пособие / Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, М. А. Ананьин, 2008. - 155 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Аль-Хулейди Н.А. Система обработки и нейросетевого анализа биоэлектрических сигналов для решения задач медицинской диагностики : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н. А. Аль-Хулейди, 2014. - 22 с. - Текст : непосредственный.Назимов А.И. Адаптивные методы анализа зашумленных нестационарных сигналов на основе вейвлет-преобразования и алгоритма искусственных нейронных сетей : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / А. И. Назимов, 2014. - 23 с. - Текст : непосредственный.Schumacher M. Methodik klinischer Studien : methodische Grundlagen der Planung, Durchfuhrung und Auswertung / M. Schumacher, G. Schulgen/Kristiansen, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Brain-computer interfaces : an international assessment of research and development trends / T. W. Berger [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Computational intelligence in biomedicine and bioinformatics : current trends and applications / ed. T. G. Smolinski, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Кассим .К.Д.А. Моделирование систем искусственного интеллекта в среде MATLAB и FUZZYTECH : учеб. пособие для студентов направления подгот. 12.03.04 и 12.04.04 Биотехн. системы и технологии / Л. Д.А. Кассим, С. А. Филист, О. В. Шаталова, 2016. - 185 с. - Текст : непосредственный.Artificial intelligence in recognition and classification of astrophysical and medical images / ed. V. Zharkova, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Аль Мабрук Мохаммад.Аппаратно-программные средства и алгоритмы распознавания патологий сердца на основе персептронных сетей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.11.17 / Аль Мабрук Мохаммад, 2011. - 16 с. - Текст : непосредственный.Черепанов Ф.М. Методы повышения эффективности нейросетевых рекомендательных систем в условиях ограниченных объемов выборок со сложными корреляционными связями (на примере диагностики и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний человека) : специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (технические и информационные системы): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ф. М. Черепанов, 2019. - 18 с. - Текст : непосредственный.Аюпов И.Р. Параметрический метод обучения нейронной сети при решении задач прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / И. Р. Аюпов, 2015. - 27 с. - Текст : непосредственный.Ильченко Ю.В. Исследование особенностей развития процесса дизадаптации человека-оператора.Экспресс-диагностика : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.мед.наук:05.13.09 / Ю. В. Ильченко, 1991. - 16 с. - Текст : непосредственный.Фурман Я.А. Технологии искусственного интеллекта в биотехнических системах : конспект лекций / Я. А. Фурман, В. В. Севастьянов, К. О. Иванов, 2020. - 63 с. - Текст : непосредственный.Дабагов, Анатолий Рудольфович. Методы и алгоритмы синтеза систем искусственного интеллекта с гетерогенными интеллектуальными агентами для рентгенологических исследований в цифровой медицине : специальность: 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Дабагов Анатолий Рудольфович, 2020. - 44 с. - Текст : непосредственный.Ивлиев, Сергей Андреевич. Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных о сложных проблемных ситуациях с использованием нейросетевого подхода : специальность: 05.13.17 - Теоретические основы информатики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ивлиев Сергей Андреевич, 2020. - 20 с. - Текст : непосредственный.Исследование нейросетевых алгоритмов в программной системе Matlab : учебное пособие по курсу "Биотехнические системы" для обучающихся направления 12.03.04 и 12.04.04 "Биотехнические системы и технологии" / Истомина Т. В., Можакова О. А., Истомин В. В., Копылова Е. В., 2021. - 50 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2021. - 433 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шаталова, Ольга Владимировна. Развитие методологии искусственного интеллекта в диагностике медицинского риска с учетом анализа биоимпеданса in vivo : специальность 05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук / Шаталова Ольга Владимировна, 2021. - 44 с. - Текст : непосредственный.Тополь, Эрик. Искусственный интеллект в медицине : как умные технологии меняют подход к лечению: перевод с английского / Эрик Тополь; переводчик Александр Анваер, 2022. - 396, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ковалев, Максим Сергеевич. Методы объяснения результатов моделей машинного обучения в контексте анализа выживаемости : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Ковалев Максим Сергеевич, 2021. - 19 с. - Текст : непосредственный.Кобринский Б.А. Искусственный интеллект в медицине: горячие точки / Б. А. Кобринский. - Текст : непосредственный // <19=девятнадцатая> Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - с. 13-29
Показать все результатыИнформационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г., 2024. - 505, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Хохлачева Я.Д. Использование сверточных нейронных сетей в медицинской диагностике / Я. Д. Хохлачева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 491-492
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г., 2024. - 505, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Леонтьева К.А. Анализ политики перераспределения ресурса между сегментами беспроводной сети с помощью нейронной сети / К. А. Леонтьева, И. Е.З. Гебриал, С. А. Бурцева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 133-137Чекалова Л.Р. Решение задачи выявления личностных черт человека по графическому интернет-контенту с применением методов машинного обучения / Л. Р. Чекалова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 159-163Чакар, Антон Евгеньевич. Выявление случаев мошенничества в автостраховании с использованием ансамблевых методов машинного обучения / А. Е. Чакар. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024Дяченко З.К. Оценка стоимости европейского опциона при помощи нейронной сети на основе биномиального дерева / З. К. Дяченко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 198-203Греков М.С. Архитектура распределенной системы прогнозирования стоимостей ценных бумаг на фондовом рынке, построенной на основе нейросетевой модели / М. С. Греков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 209-215Тарусов А.С. Применение методов глубокого обучения с подкреплением для максимизации прибыли портфеля ценных бумаг / А. С. Тарусов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 216-220Хохлачева Я.Д. Использование сверточных нейронных сетей в медицинской диагностике / Я. Д. Хохлачева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 491-492Папоян, Владимир Владимирович. Сэмплирование подынтегральной функции для нейросетевого интегрирования / В. В. Папоян, А. С. Айриян, О. А. Григорян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 499-502Лебедева О.А. Обзор инструментов для регрессионного анализа в R: от фундаментальных методов до нейронных сетей / О. А. Лебедева, И. С. Зарядов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 18-20Баклашов А.С. Методы определения аномалий в сетевой системе, основанные на применении нейронных сетей / А. С. Баклашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 407-411Применение нейронной сети YOLOV8 для детекции средств индивидуальной защиты на опасных предприятиях / М. В. Алексюк, Д. А. Терешкин, М. Ю. Ушанкова, А. А. Шабуров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 472-479Саттарова В.В. Сравнительный анализ современных методов распознавания жестов / В. В. Саттарова, М. В. Хачумов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 8-12 апреля 2024 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 221-226
Заказ фрагмента документа ₽