• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Кузнецов, Роман Сергеевич. Разработка системы предиктивной аналитики мирового рынка акций на основе нейросетевых подходов : специальность - 5.2.5. Мировая экономика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Кузнецов Роман Сергеевич ; Санкт-Петербургский государственный экономический университет. - Санкт-Петербург, 2025. - 24 с. : ил. - Библиогр.: с. 24 (6 назв.). - 70 экз. - Текст : непосредственный.

    ГРНТИ УДК
    06.73.35336.763(100)(043)
    28.23.37004.032.26(043)

    Рубрики:
    Рынок ценных бумаг
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): БИРЖЕВЫЕ ТОРГОВЛИ -- ИНВЕСТОРЫ В ТОРГАХ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- КОТИРОВКИ АКЦИЙ КОМПАНИЙ -- МИРОВОЙ РЫНОК АКЦИЙ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРЕНДОВ -- ТОРГОВЫЕ РЕШЕНИЯ -- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ
    Аннотация: В работе обоснована эффективность применения нейронных сетей для прогнозирования мирового рынка акций и разработана система предиктивной аналитики в виде российского программного продукта. На основе обучения и тестирования архитектур нейронных сетей на котировках акций российских и зарубежных компаний определены нейронные сети с наиболее высокой точностью прогнозирования трендов на краткосрочных временных интервалах.Практическая значимость работы заключается в подобранных и обученных нейронных сетях, способных с высокой точностью прогнозировать будущие значения котировок акций на краткосрочном периоде.
    Доп. точки доступа:
    Санкт-Петербургский государственный экономический университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар25-6524)

    Шифр в сводном ЭК: 5699a0341f38e92ef9a2a8a7c6405026



    Заказ фрагмента документа ₽